RandomSeed
CODEDRAGON ㆍDevelopment/Java
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RandomSeed
· ≒ 무작위 검증
· 분류기의 변동성을 추정함으로써 과적합을 줄이기 위한 모델성능 분석 방법 중 하나입니다.
· HOLDOUT과 같이 원본데이터를 무작위로 일정비율로 분할 후 검증하지만 seed별 분류기의 평균과 편차를 산출하여 향후 분류기의 성능변동성을 추정하게 됩니다.
RandomSeed 도식도
데이터 분할시 seed 값을 이용하여 매번 다른 랜덤값으로 테스트 데이터를 생성하게 되므로 분류정확도가 달라지게 됩니다.
반복실험 후 나온 분류정확도에서 평균과 분산(변동성)을 산출합니다.
|
평균 |
(96+97+94)/3=95.6667 |
|
분산 |
1.555556 |
분류정확도는 95.6%이며 변동성은 +/- 1.5 내외라는 것을 의미합니다.
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