반복적 분리 과정
CODEDRAGON ㆍDevelopment/Big Data, R, ...
반응형
반복적 분리 과정
· 모든 공간을 직사각형으로 나누어서 각 직사각형이 가능한 한 '순수(Pure)'하게 동질적(Homogenous)이 되도록 하는 과정입니다.
· 최종 직사각형에 포함된 변수가 모두 동일한 집단에 속하게 됩니다.
반복적 분리 과정을 통해 각 영역에는 순수한 데이터로만 분류되어 졌습니다.
반복적 분리 순서
단계 |
설명 |
1 |
변수 중 하나인 xi가 선택되고 xi의 값 즉, si(분할기준)가 p차원의 공간을 두 개의 부분으로 나누도록 선정합니다.
|
2 |
다시 변수를 선정해서 같은 방식으로 나눕니다. |
3 |
원하는 순수도에 도달할 때까지 반복 수행합니다. |
'Development > Big Data, R, ...' 카테고리의 다른 글
가지치기(Pruning) (0) | 2019.12.06 |
---|---|
지니 불순도 곡선 (0) | 2019.12.05 |
확률 이해 (0) | 2019.12.05 |
교차검증(Cross-validation) ≒ 교차 유효성 검사 ≒ 교차 평가 ≒ 교차 타당성(검증) ≒ 교차 타당화 (0) | 2019.12.05 |
이상치의 개념도 (0) | 2019.12.04 |