CODEDRAGON ㆍDevelopment/AI
CRISP-DM 분석 방법론
· CRoss Industry Standard Process for Data Mining
· 1996년 유럽연합의 ESPRIT에서 있었던 프로젝트에서 시작되었으며 DaimlerChryrler, SPSS, NCR등이 참여하여 1999년에 첫 버전을 공개하였습니다.
CRISP-DM Level
CRISP-DM은 계층적 프로세스 모델로(Hierarchical Process Model)써 4개의 레벨로 구성되어 있습니다.
Level |
설명 |
Phase (단계) |
· 최상위 레벨 · 여러 개의 단계(Phase)로 구성되어 있으며 각 단계는 일반화 태스트를 포함합니다. |
Generic Tasks (일반화 태스트) |
· 일반화 태스트는 데이터 마이닝의 단일 프로세스를 완전하게 수행하는 단위입니다. |
Specialized Tasks (세분화 태스크) |
· 일반화 태스크를 구체적으로 수행하는 레벨입니다. · 데이터 정제(Data Cleaning)의 일반화 태스크로는 범주형 데이터 정제, 연속형 데이터 정제등으로 구체화된 세분화 태스크가 있습니다. |
Process Instances (프로세스 실행) |
· 데이터 마이닝을 위한 구체적인 실행을 포함합니다. |
'Development > AI' 카테고리의 다른 글
AI First, AI Everywhere로 전개되는 인공지능 (0) | 2020.09.06 |
---|---|
분리기준 (0) | 2020.08.31 |
AI history (0) | 2020.08.02 |
업 샘플링(up sampling) & 다운 샘플링(down sampling) (0) | 2020.07.21 |
학습 곡선(learning curve) (0) | 2020.07.15 |