CODEDRAGON ㆍDevelopment/Big Data, R, ...
Norm
· 선형대수(Linear Algebra)에서 벡터스페이스상에서 벡터의 크기, 벡터의 길이를 측정할때 사용하는 개념입니다.
· In linear algebra, functional analysis, and related areas of mathematics, a norm is a function that assigns a strictly positive length or size to each vector in a vector space (by wikipedia)
· Norm에는 L1 Norm과 L2 Norm이 있습니다.
https://en.wikipedia.org/wiki/Norm_(mathematics)
Norm 계산식
L1 Norm
· Sum of Absolute values.
· L1 Regularization, Computer Vision 등에 사용됩니다.
L1 Norm은 Norm 계산식에서 p가 1값을 가지게 되며 계산식은 아래와 같습니다.
L2 Norm
L2 Norm은 kNN algorithm, k-mean algorithm 등에 사용됩니다.
L1 Norm은 Norm 계산식에서 p가 1값을 가지게 되며
L2 Norm은 Norm 계산식에서 p가 2값을 가집니다. 계산식은 아래와 같습니다.
'Development > Big Data, R, ...' 카테고리의 다른 글
모멘텀(Momentum) (0) | 2020.01.10 |
---|---|
k평균 클러스터링 기법 (0) | 2020.01.10 |
1.Summary - 1. 머신러닝 수행방법 계획하기 (0) | 2020.01.09 |
머신러닝 기반 데이터 분석 계획 및 절차 (0) | 2020.01.08 |
Harmonic mean(조화평균) (0) | 2020.01.08 |