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1차원 실수 분포 플롯


 

메소드

설명

rugplot()

·       Rug plot (러그 플롯)

·       데이터 위치를 x축 위에 작은 선분(rug)으로 나타내어 실제 데이터들의 위치를 보여줍니다.

 

http://seaborn.pydata.org/generated/seaborn.rugplot.html

kdeplot()

·       Kernel density plot(커널 밀도 플롯)

·       커널이라는 함수를 겹치는 방법으로 히스토그램보다 부드러운 형태의 분포 곡선을 보여줍니다.

 

http://seaborn.pydata.org/generated/seaborn.kdeplot.html

distplot()

·       Distribution plot

·       러그(rug)와 커널 밀도 추정(KDE; Kernel Density Estimation)표시 기능이 있어서 Matplotlib hist()명령보다 많이 사용됩니다.

 

http://seaborn.pydata.org/generated/seaborn.distplot.html

 

 

 

 

sns.distplot(x, kde=False, fit=sp.stats.norm)

 

seaborn.distplot(a, bins=None, hist=True, kde=True, rug=False, fit=None, hist_kws=None, kde_kws=None, rug_kws=None, fit_kws=None, color=None, vertical=False, norm_hist=False, axlabel=None, label=None, ax=None)

 

parameter

description

bins

막대의 개수 또는 구간을 명시

kde

밀도 그래프 유무

True

밀도 그래프를 려줍니다.

False

밀도 그래프를 그리지 습니.

 

hist

히스토그램 유무

True

히스토그램 려줍니다.

False

히스토그램 그리지 습니.

 

fit

랜덤 변수 객체

 

 

http://seaborn.pydata.org/generated/seaborn.distplot.html


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Posted by codedragon codedragon

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