1차원 실수 분포 플롯

 

 

1차원 실수 분포 플롯

 

메소드	설명
rugplot()	·       Rug plot (러그 플롯) ·       데이터 위치를 x축 위에 작은 선분(rug)으로 나타내어 실제 데이터들의 위치를 보여줍니다.   http://seaborn.pydata.org/generated/seaborn.rugplot.html
kdeplot()	·       Kernel density plot(커널 밀도 플롯) ·       커널이라는 함수를 겹치는 방법으로 히스토그램보다 부드러운 형태의 분포 곡선을 보여줍니다.   http://seaborn.pydata.org/generated/seaborn.kdeplot.html
distplot()	·       Distribution plot ·       러그(rug)와 커널 밀도 추정(KDE; Kernel Density Estimation)표시 기능이 있어서 Matplotlib의 hist()명령보다 많이 사용됩니다.   http://seaborn.pydata.org/generated/seaborn.distplot.html

 

 

 

 

sns.distplot(x, kde=False, fit=sp.stats.norm)

 

seaborn.distplot(a, bins=None, hist=True, kde=True, rug=False, fit=None, hist_kws=None, kde_kws=None, rug_kws=None, fit_kws=None, color=None, vertical=False, norm_hist=False, axlabel=None, label=None, ax=None)

 

parameter	description
bins	막대의 개수 또는 구간을 명시
kde	밀도 그래프 유무 True 밀도 그래프를 그려줍니다. False 밀도 그래프를 그리지 않습니다.
hist	히스토그램 유무 True 히스토그램 를 그려줍니다. False 히스토그램 를 그리지 않습니다.
fit	랜덤 변수 객체

 

 

http://seaborn.pydata.org/generated/seaborn.distplot.html