데이터 아키텍처 프레임워크

 

 

데이터 아키텍처 프레임워크

·       왼쪽으로 갈수록 추상화되고 오른쪽으로 갈수록 상세화가 중요하게 됩니다.

·       Builder, 구현, 개발 관점에서는 어떻게 만들어야 하는 냐가 중요하기 때문에 상세화가 더 중요하게 됩니다. 하지만 전체적인 계획이나 비전이 중요할 경우에는 추상화쪽이 더 중요하게 됩니다.

·       Planner 가장 추상화된 관점으로 Builder는 가장 상세화된 관점으로 아키텍처를 바라보게 됩니다.

 

 

 

 

추상화 <------------------------------------------------------> 상세화

구분	전사, 계획	개념, 관리	논리, 설계	물리, 설계
관점	Planner 관점	Owner 관점	Designer 관점	Builder 관점
개념	전사의 핵심전략적 방향성, 상위 수준의 블루프린트(blueprint;청사진) 시각	비즈니스 데이터 개념 수준 모델 시각	논리 정보 모델, 시스템 배치를 위한 시각	시스템 기능, 물리 데이터 정보, 시스템 구성에 집중하는 시각
데이터 구조	기업 경영 목표를 달성하기 위해 필요한 주요 비즈니스 데이터의 대상 및 범위로서 데이터 구성 및 데이터 주제 영역 정의	개념(상위) 수준에서 전사적인 핵심 정보 실체와 관계 정의	논리적으로 명확히 표현되는 실체와 실체 간의 관계 및 속성으로서 논리적인 데이터 구조 정의	데이터의 물리적인 구조 표현, 실 세계에서의 데이터의 이용을 위한 접근 및 저장구조
데이터 흐름	기업을 중심으로 외부의 기관 및 관련 업체 간에 흐름 및 내부 데이터 분산 구조를 정의	전사 관점에서 분산된 시스템 간 비즈니스 데이터 흐름의 관계를 정의	시스템 간 흐름이 발행하는 데이터에 대한 명확한 요건을 정의	데이터 흐름의 대상이 되는 데이터의 물리적인 단위 및 변환/정제 규칙 정의