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확률(Probability)

특정 사건이 일어날 가능성의 척도 입니다.

 

 

표본공간이 유한 개의 원소로 구성이 되어 있고 근원사건들이 일어날 가능성이 모두 같다면, 사건 E 확률은 다음과 같이 정의할 있습니다.

 

 


 

 


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uimovement (UI무브먼트)

유저 인터페이스 디자인을 중심적으로 다루는 사이트입니다.

 

 

https://uimovement.com/


 


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관계연산자(비교 연산자)

·       프로그래밍에서 비교란 주어진 값들이 같은지, 다른지, 큰지, 작은지를 구분하는 것을 의미합니다.

·       객체가 지닌 값의 크기(대소)를 비교한 비교 연산자의 결과는 True 또는 False 하나가 됩니다.

·       True는 비교 결과가 참이라는 의미이고, False는 거짓이라는 의미입니다.

 

 

비교 연산자

의미

> 

크다

< 

작다

==

같다

!=

다르다

>=

크거나 같다

<=

작거나 같다

 

 

 


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딕셔너리에서 제공되는 메소드

딕셔너리(사전) 지원하는 중요 메소드로 keys(), values(), items() 있습니다.

메소드

설명

dict()

·         사전을 생성합니다.

zip()

·         개의 자료를 순서대로 쌍으로 묶은 튜플들의 리스트를 반환하는 함수입니다.

items()

·         key value 쌍으로된 튜플로 구성된 dict_items 객체를 반환합니다.

·         딕셔너리의 모든 키와 값을 튜플(tuple) 묶어서 반환합니다.

·         사전에서 아이템을 튜플형태로 가져와 리스트로 반환합니다.

·         dict_items 객체를 리스트로 변환하기 위해서는 list() 사용할 있습니다.

keys()

·         Dictonary 키값들로 dict_keys 객체를 반환합니다.

·         사전 에서 키들을 리스트로 반환해줍니다. (Key 리스트)

·         dict_keys 객체를 리스트로 변환하기 위해서는 list() 사용할 있습니다.

values()

·         Dictonary 값들로 dict_values 객체를 반환합니다.

·         사전에서 값들을 리스트로 반환합니다.

·         dict_values 객체를 리스트로 변환하기 위해서는 list() 사용할 있습니다.

del

·         특정 키에 해당하는 키와 값을 삭제합니다.

clear()

·         한번에 전체 키와 값을 삭제하는 함수로 딕셔너리 안의 모든 요소를 제거합니다.

·         모든 요소가 제거된 딕셔너리는 { } 표현합니다.

get(key)

·         key 해당하는 value 반환합니다.

·         dictionary[] 사용하는 것과 비슷합니다.

·         dictionary[] 사용하면 키가 없을 에러(KeyError) 리턴하지만, get() 함수는 키가 딕셔너리에 없을 경우 None 리턴합니다.

get(key, 'defaultValue')

·         찾는 key 없는 경우 defaultValue 값을 적용합니다.

update({key:value, key:value})

·         dictionary 안의 여러 데이타를 한꺼번에 갱신합니다.

setdefault(key, value)

·         딕셔너리안에 해당 키가 없으면 기본값으로 해당 키와 값을 추가해 해당 기본값을 반환합니다.

·         딕셔너리안에 해당 키가 있으면 기본 값으로 설정하지 않고 기본 키에 있는 값이 반환됩니다.

 

 

 


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LaTeX

·         레이텍라텍라텍스

·         문서 조판에 사용되는 시스템입니다.

·         도널드 커누스가 만든 TeX 쉽게 사용하기 위하여 1984년에 레슬리 램포트가 만든 매크로입니다.

·         TeX 직접 사용하기는 어렵기 때문에, 오늘날에는 주로 LaTeX 이용하여 문서를 생성합니다.

 

 

https://en.wikipedia.org/wiki/LaTeX

https://ko.wikipedia.org/wiki/LaTeX

https://namu.wiki/w/LaTeX

 

https://www.latex-project.org/


 

 

 

https://github.com/latex3/latex2e


 


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TensorFlow 패키지

·         텐서플로 텐서플로우

·         신경망 모형 등의 딥러닝 모형을 위한 파이썬 라이브러리입니다.

·         심볼릭 연산과 그래프 연산 모형, GPGPU 사용한 연산 등을 제공하므로 대량 연산을 요하는 딥러닝 학습에 필수적인 패키지입니다.

 

 

https://www.tensorflow.org/


 

 

 

https://pypi.org/project/tensorflow/


 

 


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2019. 10. 15. 09:13

Anaconda Python Development/Python


 

 

Anaconda Python

·         Anaconda(아나콘다)

·         컨티눔(Continuum)사가 제작한 파이썬 패키지 하나입니다.

·         가장 인기 있는 파이썬 데이터 플랫폼으로 대용량 데이터 처리, 예측 분석, 과학 계산용 파이썬 배포판입니다.

·         Anaconda NumPy, SciPy, matplotlib, pandas판다스, IPython, 주피터 노트북, 그리고 scikit-learn 모두 포함하고 있습니다.

·         macOS, 윈도우, 리눅스를 모두 지원합니다.

·         아나콘다는 가상 환경(virtual environment) 지원합니다.(http://bit.ly/2Hg4OLv)

·         파이썬 과학 패키지가 없는 사람에게 추천하는 배포판입니다.

·         Anaconda 상용 라이브러리인 인텔 MKL 2 라이브러리도 포함하고 있습니다. MKL 사용하면(Anaconda 설치하면 사용할 있습니다) scikit-learn 여러 알고리즘이 훨씬 빠르게 동작합니다.

·         모든 패키지가 컴파일이 필요 없는 바이너리(binary) 형태로 제공됩니다. 따라서 설치 속도가 빠르고 패키지 의존성을 관리해주므로 관리가 편리헙니다.

·         Python PyPI 아닌 독자적인 패키지 서버를 운영하고 있습니다.

 

 

https://www.anaconda.com/distribution/


 


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hydra (히드라) 영문 문서

https://cli.dev/docs/intro/


 

 

 

 

hydra (히드라) 한글 문서

http://bit.ly/2Ox7MSP


 


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