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k-최근접 이웃 알고리즘 단계

 

단계

설명

1

·         기존의 데이터와 새로운 데이터를 비교합니다.

2

·         새로운 데이터와 가장 인접한 데이터 k개를 선정합니다.

3

·         k개의 데이터가 가장 많이 속해있는 분류를 선택합니다.

·         이상의 이웃을 선택할 때는 테스트 데이터 하나에 대해 분류 0 속한 이웃이 개인지, 그리고 분류 1 속한 이웃이 개인지를 셉니다. 그리고 이웃이 많은 분류를 지정합니다.

4

·         k 값에 의해 결정된 분류를 새로운 데이터의 분류로 확정합니다.

 

 

 

 

 

 


x라는 점을 기준으로 2개의 최근접 점을 찾을 (k=2) 영역의 너비 h 넓으면 확률이 작은 것으로 너비 h 작으면 확률이 것으로 인식할 있습니다.

 

 


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Jupyter - Password or token:, Token authentication is enabled


 

 

 

 

해결방법

토큰 목록을 확인합니다.

C:\CodeLab>jupyter notebook list

Currently running servers:

http://localhost:8890/?token=d5d7a88c007436484a3f0f95c684cbeef1f671293a59360b :: C:\Users\codedragon

http://localhost:8888/?token=a181bc925d30ed11a0ecc607f428c24487c41d9c8db78230 :: C:\Users\codedragon

C:\CodeLab>

 

 

 

접속방법 1

표시된 a181bc925d30ed11a0ecc607f428c24487c41d9c8db78230 복사합니다.

"Password or token: " 붙여넣기 >> [Log in]


로그인이 되지 않으며 다른 토큰을 사용합니다.

 

 

로그인 정상적으로 이뤄집니다.


 

 

 

 

접속방법 2

"jupyter notebook list" 표시된 목록에서

URL 전체를 복사한 브라우저에 붙여넣기 하여 바로 접속하는 것도 가능합니다.

http://localhost:8888/?token=a181bc925d30ed11a0ecc607f428c24487c41d9c8db78230

 


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