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Guide to Integrating Forensic Techniques into Incident Response

   

   

 

Table of Contents

Executive Summary..................ES-1

1. Introduction.........................1-1

1.1 Authority......................1-1

1.2 Purpose and Scope.....1-1

1.3 Audience.....................1-1

1.4 Publication Structure...1-2

2. Establishing and Organizing a Forensics Capability.............2-1

2.1 The Need for Forensics...............2-1

2.2 Forensic Staffing.........2-3

2.3 Interactions with Other Teams.....2-4

2.4 Policies........................2-5

2.4.1 Defining Roles and Responsibilities......................2-5

2.4.2 Providing Guidance for Forensic Tool Use............2-6

2.4.3 Supporting Forensics in the Information System Life Cycle........................2-6

2.5 Guidelines and Procedures.........2-7

2.6 Recommendations......2-8

3. Performing the Forensic Process......3-1

3.1 Data Collection............3-2

3.1.1 Identifying Possible Sources of Data.....................3-2

3.1.2 Acquiring the Data............3-3

3.1.3 Incident Response Considerations........................3-5

3.2 Examination................3-6

3.3 Analysis.......................3-6

3.4 Reporting.....................3-6

3.5 Recommendations......3-7

4. Using Data from Data Files.4-1

4.1 File Basics...................4-1

4.1.1 File Storage Media...........4-1

4.1.2 Filesystems......4-3

4.1.3 Other Data on Media........4-4

4.2 Collecting Files............4-5

4.2.1 Copying Files from Media.4-6

4.2.2 Data File Integrity.............4-7

4.2.3 File Modification, Access, and Creation Times......4-9

4.2.4 Technical Issues..............4-9

4.3 Examining Data Files.4-10

4.3.1 Locating the Files...........4-11

4.3.2 Extracting the Data.........4-11

4.3.3 Using a Forensic Toolkit.4-13

4.4 Analysis.....................4-14

4.5 Recommendations....4-15

5. Using Data from Operating Systems.5-1

5.1 OS Basics...................5-1 iv

 

5.1.1 Non-Volatile Data.............5-1

5.1.2 Volatile Data.....5-3

5.2 Collecting OS Data......5-4

5.2.1 Collecting Volatile OS Data...................................5-5

5.2.2 Collecting Non-Volatile OS Data...........................5-8

5.2.3 Technical Issues with Collecting Data.................5-10

5.3 Examining and Analyzing OS Data.................................5-11

5.4 Recommendations....5-12

6. Using Data From Network Traffic.......6-1

6.1 TCP/IP Basics.............6-1

6.1.1 Application Layer..............6-2

6.1.2 Transport Layer6-2

6.1.3 IP Layer...........6-3

6.1.4 Hardware Layer6-4

6.1.5 Layers’ Significance in Network Forensics............6-4

6.2 Network Traffic Data Sources......6-5

6.2.1 Firewalls and Routers.......6-5

6.2.2 Packet Sniffers and Protocol Analyzers.................6-5

6.2.3 Intrusion Detection Systems..................................6-6

6.2.4 Remote Access6-7

6.2.5 Security Event Management Software..................6-7

6.2.6 Network Forensic Analysis Tools..........................6-8

6.2.7 Other Sources..6-8

6.3 Collecting Network Traffic Data...6-9

6.3.1 Legal Considerations.......6-9

6.3.2 Technical Issues............6-10

6.4 Examining and Analyzing Network Traffic Data..............6-11

6.4.1 Identify an Event of Interest.................................6-12

6.4.2 Examine Data Sources...6-12

6.4.3 Draw Conclusions..........6-16

6.4.4 Attacker Identification.....6-17

6.5 Recommendations....6-18

7. Using Data from Applications............7-1

7.1 Application Components..............7-1

7.1.1 Configuration Settings......7-1

7.1.2 Authentication..7-2

7.1.3 Logs.................7-2

7.1.4 Data.................7-3

7.1.5 Supporting Files...............7-3

7.1.6 Application Architecture....7-4

7.2 Types of Applications..7-5

7.2.1 E-mail...............7-5

7.2.2 Web Usage......7-6

7.2.3 Interactive Communications..................................7-7

7.2.4 File Sharing......7-7

7.2.5 Document Usage.............7-8

7.2.6 Security Applications........7-8

7.2.7 Data Concealment Tools..7-8

7.3 Collecting Application Data..........7-9 v

 

7.4 Examining and Analyzing Application Data.......................7-9

7.5 Recommendations....7-10

8. Using Data from Multiple Sources.....8-1

8.1 Suspected Network Service Worm Infection.....................8-1

8.2 Threatening E-mail......8-3

8.3 Recommendations......8-5

 

List of Appendices

Appendix A— Recommendations..............A-1

A.1 Organizing a Forensics Capability....................................A-1

A.1.1 Forensic Participants........A-1

A.1.2 Forensic Policies, Guidelines, and Procedures......A-1

A.1.3 Technical Preparation......A-2

A.2 Performing the Forensics Process....................................A-2

A.2.1 Data Collection.A-3

A.2.2 Examination and AnalysisA-4

A.2.3 Reporting.........A-4

Appendix B— Scenarios.............B-1

B.1 Scenario Questions.....B-1

B.2 Scenarios....................B-1

Appendix C— Glossary..............C-1

Appendix D— Acronyms............D-1

Appendix E— Print Resources...E-1

Appendix F— Online Tools and Resources...................................F-1

Appendix G— Index....................G-1

List of Figures

Figure 3-1. Forensic Process.......3-1

Figure 4-1. File Header Information............4-12

Figure 6-1. TCP/IP Layers............6-1

Figure 6-2. TCP/IP Encapsulation6-2

List of Tables

Table 4-1. Commonly Used Media Types....4-2 

 

 

 

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Guidelines for Evidence Collection and Archiving, rfc3227

   

   

   

   

   



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데이터 활용 신기술 가이드-RDF

RDF(Resource Description Framework)

   

목차

   

제 1 장 서론

1. 추진 배경 6

2. 추진 목적 6

3. 핵심 기술 선정 6

4. RDF의 의미와 활용범위 10

5. 기대효과 11

   

제 2 장. RDF

(Resource Description Framework) 1.1

1. RDF란 14

2. RDF의 용도 15

3. RDF 데이터 모델 16

1) 트리플(Triples) 16

2) IRIs 18

3) 문자열(Literals) 19

4) 공백 노드(Blank Nodes) 20

5) 다중 그래프(Multiple Graphes) 21

4. RDF 어휘(Vocabularies) 24

5. RDF 그래프 작성 26

1) RDF 언어의 Turtle family 27

2) JSON-LD 36

3) RDFa 39

4) RDF/XML 42

6. RDF 그래프의 의미 44

7. RDF 데이터 47

   

   

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부록-데이터활용_신기술가이드-RDF.pdf

 

   

   

   

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데이터베이스 활용기술 전망 보고서 및 가이드라인

   

   

   

목차

제 1 장 서 론 . 17

제 2 장 데이터베이스 활용 기술 전망 18

제 1 절 데이터베이스 시장 현황 및 기술 발전 검토 ..... 18

1. Gartner's Hype Cycle for Big Data .... 20

2. Top Ten Data Management Trends .. 21

제 2 절 데이터베이스 기술 트렌드를 통한 조사 대상 기술 선정 ....... 24

1. 조사 대상 기술 구조도 – 전체 ............. 26

2. 조사 대상 기술 구조도 – View ............ 27

3. 조사 대상 기술 구조도 - Data Service ............ 28

4. 조사 대상 기술 구조도 - Data Set ..... 29

제 3 장 국내 외 데이터 베이스 서비스 현황 조사 ......... 30

제 1 절 조사 대상 사이트 선정 기준 및 선정 결과 30

1. 조사 대상 사이트 선정 기준 및 선정 결과 ......... 30

2. 조사 대상 사이트 기초 통계 . 35

3. 사이트 조사 결과 통계 ......... 36

제 2 절 기술기반 정보 제공 현황 조사 ..... 42

1. 조사항목에 대한 조사 결과 예시 ......... 42

2. 기술기반 정보 제공 현황 통계 ............. 44

제 3 절 국가간 비교 분석을 통한 유망 데이터베이스 활용 기술 도출 ..... 64

1. 기술대분류별 비교 ..... 65

2. 기술소분류별 비교 ..... 72

제 4 절 국제 유망 기술 선정 ..... 103

1. 기술대분류 관점 유망 분야 도출 ....... 103

2. 국제 유망 데이터베이스 활용 기술 분석 .......... 109

제 4 장 데이터베이스 활용 기술 GAP 분석 및 목표 기술 도출 .............. 110

제 1 절 국가 핵심 기술 도출 – 정성적(채택율 차이 기반) .............. 110

1. 기술대분류 기준 비교 ......... 111

2. 기술소분류 기준 비교 ......... 113

3. 정성적(채택율 차이 기반) 국가 핵심 기술 도출 ..... 119

제 2 절 국가 핵심 기술 도출 – 정량적(정부자원관리(BRM)기준) . 121

1. 기술대분류 기준 비교 ........ 122

2. 기술소분류 기준 비교 ......... 124

제 3 절 GAP 분석 결과를 통한 목표 기술 도출 ... 131

1. 국제 유망 기술, 국가 핵심 기술 통합 기준 목표 기술 도출 ......... 132

제 4 절 최신 데이터베이스 기술 동향 요약 ........... 133

제 5 절 국가 데이터베이스 활용 주력 기술 분야 도출 ...... 134

제 5 장 데이터베이스 활용 기술 발전 방향 수립 및 추진 전략 .............. 136

제 1 절 데이터베이스 활용 기술 발전 방향 수립 .. 136

1. Data Service 채택율 137

2. 데이터베이스 활용 기술 비중 ............ 138

3. 데이터 공유 고도화 수준 .... 139

제 2 절 추진 전략 ............. 141

제 6 장 결 론 ...... 143

부 록(조사 대상 사이트) ......... 144

   

   

표 목차

표 2-1 기술 영역 및 개요 ..... 25

표 3-1 조사 대상 사이트 선정 결과 ..... 34

표 3-2 ODI에 따른 조사 대상 군집화... 36

표 3-3 BRM기준에 따른 분류 체계 ...... 37

표 3-4 OECD기준에 따른 국가 수와 사이트 수 .. 39

표 3-5 OECD회원국 및 비회원국 목록 . 39

표 3-6 ODI기준 별 국가 수 및 사이트 수 ........... 40

표 3-7 ODI기준 별 국가 목록 .............. 40

표 3-8 BRM기준 항목 별 국가 수 및 사이트 수 . 41

표 3-9 국가 별 정보 제공 건수 및 사이트 수 ..... 45

표 3-10 국가 별 기술대분류 별 정보 제공 건수 . 46

표 3-11 국가 별 채택 기술 수 및 기술 채택율 .. 47

표 3-12 국가 별 평균 정보 제공 건수 및 사이트 수 . 49

표 3-13 국가 별, 기술대분류 별, 평균 정보 제공 건수 .... 50

표 3-14 전체, OECD회원국, OECD비회원국 간의 비교 .... 53

표 3-15 XML, REST, JSON 기술 간의 비교 ...... 54

표 3-16 전체, OECD회원국, OECD비회원국 간의 비교 .... 58

표 3-17 전체, OECD회원국, OECD비회원국 간의 비교 .... 62

표 3-18 채택 비율과 상대적 채택 비율 .............. 63

표 3-19 BRM 항목 별 정보 제공 건수 및 비중 .. 64

표 3-20 기술대분류별 비교 ... 66

표 3-21 ODI기준, 기술대분류별 비교 ... 67

표 3-22 정부자원관리(BRM) 기준, 기술대분류별 비교 .... 68

표 3-23 OECD기준, 기술대분류별 비교 .............. 69

표 3-24 ODI기준, 기술대분류별 비교 ... 70

표 3-25 정부자원관리(BRM) 기준, 기술대분류별 비교 .... 71

표 3-26 기술소분류 View관점, OECD기준 비교 . 74

표 3-27 기술소분류 DataService관점, OECD기준 비교 ... 75

표 3-28 기술소분류 DataSet관점, OECD기준 비교 ... 77

표 3-29 기술소분류 View관점, ODI기준 비교 .... 79

표 3-30 기술소분류 DataService관점, ODI기준 비교 80

표 3-31 기술소분류 DataSet관점, ODI기준 비교 82

표 3-32 기술소분류 View관점, 정부자원관리(BRM)기준 비교 ....... 84

표 3-33 기술소분류 DataService관점, 정부자원관리(BRM)기준 비교 ....... 85

표 3-34 기술소분류 DataSet관점, 정부자원관리(BRM)기준 비교 ... 86

표 3-35 기술소분류 View관점, OECD기준 비교 . 89

표 3-36 기술소분류 DataService관점, OECD기준 비교 ... 90

표 3-37 기술소분류 DataSet관점, OECD기준 비교 ... 92

표 3-38 기술소분류 DataService관점, ODI기준 비교 94

표 3-39 기술소분류 DataService관점, ODI기준 비교 95

표 3-40 기술소분류 DataSet관점, ODI기준 비교 97

표 3-41 기술소분류 View관점, 정부자원관리(BRM)기준 비교 ....... 99

표 3-42 기술소분류 DataService관점, 정부자원관리(BRM)기준 비교 ..... 100

표 3-43 기술소분류 DataSet관점, 정부자원관리(BRM)기준 비교 . 102

표 3-44 기술대분류 기준, 우선 순위 . 103

표 3-45 기술소분류 View관점, 우선 순위 ........ 105

표 3-46 기술소분류 DataService관점, 우선 순위 ... 106

표 3-47 기술소분류 DataSet관점, 우선 순위 ... 107

표 4-1 기술소분류 기준, 한국 Vs OECD회원국 111

표 4-2 기술소분류 기준, 한국 Vs ODI상위권 ... 112

표 4-3 기술소분류 DataService관점, 한국 Vs OECD회원국 ......... 114

표 4-4 기술소분류 DataSet관점, 한국 Vs OECD회원국 . 116

표 4-5 기술소분류 DataService관점, 한국 Vs ODI상위권 ............ 117

표 4-6 기술소분류 DataSet관점, 한국 Vs ODI상위권 .... 119

표 4-7 기술소분류 DataService관점, 최종 순위 ...... 120

표 4-8 기술소분류 DataSet관점, 최종 순위 ...... 121

표 4-9 기술대분류 기준, 한국 Vs OECD회원국 122

표 4-10 기술대분류 기준, 한국 Vs ODI상위권 . 123

표 4-11 기술소분류 DataService관점, 한국 Vs OECD회원국간 우선 순위 ............ 125

표 4-12 기술소분류 DataSet관점, 한국 Vs OECD회원국간 우선 순위 .... 126

표 4-13 기술소분류 DataService관점, 한국 Vs ODI상위권간 우선 순위 . 128

표 4-14 기술소분류 DataService관점, 한국 Vs ODI상위권간 우선 순위 . 129

표 4-15 기술소분류 DataService관점, 최종 순위 ... 130

표 4-16 기술소분류 DataSet관점, 최종 순위 ... 131

표 4-17 DataService관점, 목표 기술 도출 ....... 132

표 4-18 DataSet관점, 목표 기술 도출 .............. 133

표 4-19 국가 데이터베이스 활용 주력 기술 분야 도출 ... 135

   

   

그림 목차

그림 2-1 데이터 표현 단위.... 18

그림 2-2 데이터 제공 형태.... 19

그림 2-3 Gartner's Hype Cycle for Big Data .. 20

그림 2-4 조사 대상 기술 구조도 - 전체 ............ 26

그림 2-5 조사 대상 기술 구조도 - View ........... 27

그림 2-6 조사 대상 기술 구조도 – Data Service ...... 28

그림 2-7 조사 대상 기술 구조도 – Data Set ...... 29

그림 3-1 E-government toolkit 문헌 조사 ........ 31

그림 3-2 ODI(Open Data Index) ......... 32

그림 3-3 OData/Ecosystem .. 33

그림 3-4 조사 대상 사이트 기초 통계.. 35

그림 3-5 BRM기준 항목 별 사이트 수 및 비율 .. 41

그림 3-6 View관점 조사 결과 예시 ...... 42

그림 3-7 DataService관점 조사 결과 예시 ......... 43

그림 3-8 DataSet관점 조사 결과 예시 . 43

그림 3-9 국가 별 기술 채택 비율 ........ 48

그림 3-10 전체 기준, 기술 별 정보 제공 건수 평균 비중 51

그림 3-11 OECD회원국 기준, 기술 별 정보 제공 건수 평균 비중 .. 52

그림 3-12 OECD비회원국 기준, 기술 별 정보 제공 건수 평균 비중 .......... 53

그림 3-13 기술 별 사이트 채택 비율 ... 55

그림 3-14 OECD회원국 기준, 기술 별 사이트 채택 비율 . 56

그림 3-15 OECD비회원국 기준, 기술 별 사이트 채택 비율 ............. 57

그림 3-16 전체 기준, 기술 별 사이트에서의 상대적 채택 비율 ....... 59

그림 3-17 OECD회원국 기준, 기술 별 사이트에서의 상대적 채택 비율 ..... 60

그림 3-18 OECD비회원국 기준, 기술 별 사이트에서의 상대적 채택 비율 .. 61

그림 3-19 국제 유망 데이터베이스 활용 기술 분석 . 109

그림 4-1 최신 데이터베이스 기술 동향 요약 .... 134

그림 5-1 AS-IS/TO-BE 분석 .......... 136

그림 5-2 Road Map .. 141

   

   

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국가DB 활용사례집

미래를 열어가는 데이터 세상

지금까지 구축했던 국가DB사업 활용사례집

   

   

목차

   



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국가DB 활용사례집_[2014.12.29].pdf


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데이터베이스 구축 방법론

   

목차

I. 방법론 개요

1. 배경 및 목표

2. 방법론 구성

가. 방법론 구조

나. 대상자료 유형

다. 방법론 활용방법

   

II. DB구축 공정 및 산출물

1. DB구축 조직체계

2. DB구축 공정

가. 준비/계획 단계(100)

나. 구축 단계(200)

다. HTML/XML 변환 단계(300)

라. 검수 단계(400)

마. 품질 단계(500)

3. 품질활동

가. 개요

나. 품질활동 공정 및 상세 태스크

다. 품질활동 지침

4. 산출물 정의서 및 활용예

가. 산출물 리스트

나. 산출물 정의서 및 활용예

   

III. 자료별 데이터베이스 구축 공정

1. 메타데이터

2. 텍스트

3. 한적자료

4. 이미지

5. 동영상

6. 사운드

7. 촬영/녹음

8. GIS

9. 항공정사사진

10. 지도제작위성사진

11. 기상위성사진

12. 3D

13. 3D 프린팅

14. LOD(Linked Of Data)

15. 실내공간지도

16. POI

IV. 부록

1. DB구축시 고려할 법/제도/기준 리스트

   

   

개요

데이터베이스 구축 방법론(V4.0)" 은 기존 방법론에서 정립했던 데이터유형과 주요한 공정단계에 대해서는 새로운 업무환경에 적합하게 현행화하고 체계화 하는 방법으로 고도화를 하였다. 또한 여러 데이터유형에 따라 차이 있게 나타난 절차 등에 대해서는 공정의 표준화를 통해 누구나 쉽게 방법론을 이해하고 표준화된 공정에 따라 작업을 수행할 수 있도록 개선하였으며 실내공간지도, 3D프린팅, POI, 링크드데이터 자료유형 구축공정을 추가하였으며 상세 내용은 다음과 같다.

 

o 방법론 자료유형구분의 고도화 수행

각 자료유형에 따른 분류체계에 대해 표준화된 일관성 있는 코드를 부여하여 분류체계를 통해 쉽게 자료유형을 구분할 수 있도록 하였다.

 

o 공정단계의 표준화

자료유형에 따라 자유롭게 부여한 공정(태스크)을 자료유형 간 동일(유사)공정이름을 체계화하여 표준공정으로 재정립하였다. 공통공정의 경우 공정의 이름을 동일하게 적용하여 활용될 수 있도록 하였으며 선택적 공정이 있을 경우 개별공정에 포함된 형태로 하여 공정단계의 표준성을 향상시켰다.

 

o 사용자 활용 용이성 관점의 목차구성

방법론을 적용하기 위해 특정 자료유형을 선택하여 참조하다가 산출물, 작업지침서 등은 또 다른 장을 참조하여 불편했던 구성을 개선하여 각 자료유형에 따라 방법론의 흐름을 이해할 수 있도록 목차와 내용의 구성을 고도화 하였다.

 

o 데이터환경에 부합한 신규DB 유형의 추가

총 1,000개 이상의 RFP 분석, 각 프로젝트에서 추진 중에 발간한 지침서, DB구축사업과 관련된 감리보고서 분석을 통해 DB구축방법론 V3.0에 포함되지 않은 DB유형을 분석하였다. 이 중에서 새롭게 정립이 필요한 데이터 유형을 분석하였으며, 링크드데이터, 실내공간지도, 3D프린팅, POI의 총 4개의 구축공정이 추가되어 현장에서 활용될 수 있도록 정립하였다.

   

   

   

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데이터베이스구축방법론-1.pdf

데이터베이스구축방법론-2.pdf


   

   

   

   

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링크드 데이터 구축 공정 가이드(v1.0)

LOD(Linked Open Data) 구축 시 활용

   

   

   

   

목차

1. 개요

1-1. 추진목표 및 배경

1-2. 가이드의 구성

1-3. 기대효과

   

2, 링크드 데이터 구축 공정

2-1. 전체공정도

2-2. 세부공정도

   

3. 태스크별 상세내용

3-1. 준비단계

3-2. 구축 및 발행단계

 

4. 산출물 상세내용

4-1. 산출물 내용정의

4-2. 산출물 내역

4-3. 산출물별 상세내역 및 샘플

   

[부록1] 링크드 데이터 선정기준 참고자료

[부록2] URL 생성 및 관리지침

[부록3] 링크드 데이터 발행 후 체크리스트

      

   

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링크드_데이터_구축_공정_가이드_v1.0(NIA).pdf



   

   

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*.*

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Macros:

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Literal apostrophe (')

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lt:

Literal less than (<)

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Literal greater than (>)

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Modifiers:

ascii:

Enable fast ASCII case comparisons.

case:

Match case.

diacritics:

Match diacritical marks.

file:

Match files only.

folder:

Match folders only.

noascii:

Disable fast ASCII case comparisons.

nocase:

Do not match case.

nodiacritics:

Do not match diacritical marks.

nofileonly:

Do not allow files only.

nofolderonly:

Do not allow folders only.

nopath:

Do not match path.

noregex:

Disable regex.

nowfn:

Do not match the whole filename.

nowholefilename:

Do not match the whole filename.

nowholeword:

Do not match whole words only.

nowildcards:

Disable wildcards.

noww:

Do not match whole words only.

path:

Match path and file name.

regex:

Enable regex.

utf8:

Disable fast ASCII case comparisons.

wfn:

Match the whole filename.

wholefilename:

Match the whole filename.

wholeword:

Match whole words only.

wildcards:

Enable wildcards.

ww:

Match whole words only.

   

Functions:

attrib:<attributes>

Search for files and folders with the specified file attributes.

attributes:<attributes>

Search for files and folders with the specified file attributes.

child:<filename>

Search for folders that contain a child with a matching filename.

dateaccessed:<date>

Search for files and folders with the specified date accessed.

datecreated:<date>

Search for files and folders with the specified date created.

datemodified:<date>

Search for files and folders with the specified date modified.

daterun:<date>

Search for files and folders with the specified date run.

da:<date>

Search for files and folders with the specified date accessed.

dc:<date>

Search for files and folders with the specified date created.

dm:<date>

Search for files and folders with the specified date modified.

dr:<date>

Search for files and folders with the specified date run.

dupe:

Search for duplicated filenames.

empty:

Search for empty folders.

ext:<list>

Search for files with a matching extension in the specified semi-colon delimited extension list.

fsi:<index>

Search for files and folders in the specified zero based internal file system index.

len:<length>

Search for files and folders that match the specified filename length.

parents:<count>

Search for files and folders with the specified number of parent folders.

rc:<date>

Search for files and folders with the specified recently changed date.

recentchange:<date>

Search for files and folders with the specified recently changed date.

root:

Search for files and folders with no parent folders.

runcount:<count>

Search for files and folders with the specified run count.

size:<size>

Search for files with the specified size in bytes.

type:<type>

Search for files and folders with the specified type.

   

Function Syntax:

function:value

Equal to value.

function:<=value

Less than or equal to value.

function:<value

Less than value.

function:=value

Equal to value.

function:>value

Greater than value.

function:>=value

Greater than or equal to value.

function:start..end

Is in the range of values from start to end.

function:start-end

Is in the range of values from start to end.

   

Size Syntax:

size[kb|mb|gb]

   

Size Constants:

empty

  

tiny

0 KB < size <= 10 KB

small

10 KB < size <= 100 KB

medium

100 KB < size <= 1 MB

large

1 MB < size <= 16 MB

huge

16 MB < size <= 128 MB

gigantic

size > 128 MB

unknown

  

   

Date Syntax:

year

  

month/year or year/month

depending on locale settings

day/month/year, month/day/year or year/month/day

depending on locale settings

   

Date Constants:

today

yesterday

tomorrow

<last|past|prev|current|this|coming|next><year|month|week>

<last|past|prev|coming|next><x><years|months|weeks|hours|minutes|mins|seconds|secs>

january|february|march|april|may|june|july|august|september|october|november|december

jan|feb|mar|apr|may|jun|jul|aug|sep|oct|nov|dec

sunday|monday|tuesday|wednesday|thursday|friday|saturday

sun|mon|tue|wed|thu|fri|sat

unknown

   

Attribute Constants:

A

Archive

C

Compressed

D

Directory

E

Encrypted

H

Hidden

I

Not content indexed

L

Reparse point

N

Normal

O

Offline

P

Sparse file

R

Read only

S

System

T

Temporary

V

Device

   

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