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퍼셉트론 예제 - 치즈에 대한 검정

치즈는 안에 포함된 지방양과 염분에 따라 맛과 종류가 달라집니다.

치즈의 지방과 염분 데이터를 통해 치즈 맛에 대한 검정을 퍼셉트론을 통해 수행합니다.

 

구분

설명

입력값

Fat(지방)

Salt(염분)

출력값

Acceptance

{Like, Dislike}

초기 가중치

𝑤 = [-0.30 0.05 0.01]

학습률

𝜂=0.2

 

 

 

치즈 데이터

No

Fat

Salt

Acceptance

1

0.2

0.9

Like(1)

2

0.1

0.1

Dislike(-1)

3

0.2

0.4

Dislike(-1)

4

0.2

0.5

Dislike(-1)

5

0.4

0.5

Like(1)

6

0.3

0.8

Like(1)

 

 

 

 

 

Step by Step

·         1번째 데이터 - 학습(결합함수 수행)

·         1번째 데이터 - 활성화 함수 실행

·         1번째 데이터 - 오차를 통한 가중치 계산

·         오차를 통한 가중치 업데이트

·         모든 데이터에 대해 수행

·         최적화 학습

 

 

 

 

1번째 데이터 - 학습(결합함수 수행)

 







 

1번째 데이터 - 활성화 함수 실행



 

 

 

 

 

1번째 데이터 - 오차를 통한 가중치 계산

 


 

 

오차를 통한 가중치 업데이트





 

 

모든 데이터에 대해 수행

 



 

 

최적화 학습


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Posted by codedragon codedragon

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