정보 시각화 방법

 

 

정보 시각화 방법

정보를 시각화하는 방법은 시각화의 목적과 의도, 데이터 유형에 따라 크게 시간 시각화,분포 시각화, 관계 시각화, 비교 시각화, 공간 시각화로 구분할 수 있습니다.

 

분류 기준은 네이션 야우(Nathan Yau)가 「비주얼라이즈 디스(Visualize This)」에서 소개한 시각화 방법들을 인용한 것이며, 시각화 방법 분류 기준으로 많이 활용됩니다.

 

시각화 목적에 따라 데이터가 담고 있는 정보와 의미를 전달하기에 효과적인 차트와 그래프는 매우 다양하며, 비즈니스 요구에 맞는 새로운 방식의 차트와 그래프들이 개발되고 있습니다.

 

어떤 차트는 다수의 특징을 가지고 있어 하나 이상의 분류 방법에 속할 수 있어 차트를 시각화하는 방법으로 분류하는 유일한 기준은 아니라는 것을 유념하시기 바랍니다. 예를 들어 막대 그래프의 경우 시간에 따른 변화를 보여주기도 하고 범주 간의 비교도 가능하기 때문입니다. 그러므로 정보 시각화 방법으로 차트나 그래프를 선택할 때, 차트나 그래프의 용도와 특성을 먼저 이해하고 시각화 목적에 가장 적합한 것을 선택해야 합니다. 특히 시각화 도구마다 다양한 차트와 그래프를 제공하고 있어 시각화 도구에 의해 정보 시각화방법을 결정하는 경우가 많은데, 차트와 그래프의 쓰임새를 먼저 잘 알고 시각화 목적에 적절한 수단인지를 결정하여 적합한 차트나 그래프를 선택하는 것이 현명합니다.

 

현재 가장 많이 사용되고 있는 차트와 그래프들을 시각화 방법별로 구분한 것입니다.

구분	시각화 방법
시간 시각화	·         막대 그래프 ·         누적 막대 그래프 ·         산점도 ·         선 그래프 ·         계단식 그래프 ·         영역 차트
분포 시각화	·         파이 차트 ·         도우넛 차트 ·         누적 막대 그래프 ·         트리맵 ·         누적 영역 차트
관계 시각화	·         산점도 ·         산점도 행렬 ·         버블 차트 ·         히스토그램
비교 시각화	·         막대 그래프 ·         히트맵 ·         평행 좌표계 ·         스타 차트 ·         체르노프 페이스
공간 시각화	·         지도 매핑 ·         등치지역도 ·         도트 플롯맵 ·         버블 플롯맵 ·         등치선도 ·         입자 흐름도 ·         카토그램

 

 

 

 

출처: 네이션 야우([2011] 2012). 『비주얼라이즈 디스: 빅데이터 시대의 시각화+인포그래픽 기법(VISUALIZE

THIS: The FlowingData Guide to Design, Visualization, and Statistics)』. 송용근(역). 에이콘.

http://www.acornpub.co.kr/book/visualize-this