CODEDRAGON ㆍDevelopment/AI
Human neuron & Artificial neuron
· 생물학적 뉴런의 구조 와 인공 뉴런은 병렬 계산(parallel computing), 분산 표현(distributed representation)을 한다는 유사성이 존재합니다.
· 사람의 신경망과 인공신경망을 서로 비교한 것입니다.
· 생물적인 뉴런(Neuron)이 노드(Node)로 생물적인 시냅스(Synapse)가 가중치(Weight)로 모델링이 됩니다.
· 일정 정보가 임계치(Threshold)를 넘어서면 다른 뉴런에 결과를 전송합니다. (활성화)
| 사람의 신경망(Human neuron) | 인공 신경망(Artificial neuron) | 
| · 신경세포체(Soma) · ≒ cell body | · 노드(Node) · 정보 계산 | 
| · 수상돌기(Dendrite) | · 입력(Input) | 
| · 축삭; 축색돌기(Axon) | · 출력(Output) | 
| · T시냅스(Synapse) | · 가중치(Weight) · 연결 강도 | 
| 1개의 뉴런(Neuron) ⓐ | 퍼셉트론(perceptron) ⓑ | 
| 신경망(Neural network) ⓒ | 다층신경망(Multi-layer neural network) ⓓ | 
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