CODEDRAGON ㆍDevelopment/AI
정보 시각화 방법
현재 가장 많이 사용되고 있는 차트와 그래프들을 시각화 방법별로 구분한 것입니다.
구분 |
시각화 방법 |
시간 시각화 |
· 막대 그래프 · 누적 막대 그래프 · 산점도 · 선 그래프 · 계단식 그래프 · 영역 차트 |
분포 시각화 |
· 파이 차트 · 도우넛 차트 · 누적 막대 그래프 · 트리맵 · 누적 영역 차트 |
관계 시각화 |
· 산점도 · 산점도 행렬 · 버블 차트 · 히스토그램 |
비교 시각화 |
· 막대 그래프 · 히트맵 · 평행 좌표계 · 스타 차트 · 체르노프 페이스 |
공간 시각화 |
· 지도 매핑 · 등치지역도 · 도트 플롯맵 · 버블 플롯맵 · 등치선도 · 입자 흐름도 · 카토그램 |
https://codedragon.tistory.com/9720
R 코드 예시
나라별 메달 현황을 그래프로 시각화한 코드 예시입니다.
# 데이터 불러오기
> olympic<- read.csv("Medal.csv", sep=",", header=TRUE)
# 데이터 확인
> olympic
# 나라별 메달 데이터 확인
> olympic$대한민국
> olympic$일본
> olympic$이탈리아
# 나라별 바그래프 출력
> barplot(olympic$대한민국)
> barplot(olympic$일본)
> barplot(olympic$이탈리아)
# 모든 나라의 바 그래프 출력
>
barplot(as.matrix(olympic),main = "금메달수",ylab="수량",
+
beside=T,col=rainbow(3),ylim=c(0,50))
# 범례 추가
> legend(35,40,c("금","은","동"),cex=0.8,fill=rainbow(3))
https://codedragon.tistory.com/10042
'Development > AI' 카테고리의 다른 글
통계적 가설 검정(statistical hypothesis test) (0) | 2020.02.18 |
---|---|
가설 검정(Hypothesis Testing) (0) | 2020.02.18 |
3.Summary - 3. 분석 정보 시각표현하기 (0) | 2020.02.17 |
모델의 복잡성에 따른 오류 발생 빈도 (0) | 2020.02.17 |
상자 그림(boxplot) (0) | 2020.02.14 |