2.Summary - 2. 분석 정보 시각화하기

CODEDRAGON Development/Big Data, R, ...

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정보 시각화 방법

현재 가장 많이 사용되고 있는 차트와 그래프들을 시각화 방법별로 구분한 것입니다.

구분

시각화 방법

시간 시각화

·         막대 그래프

·         누적 막대 그래프

·         산점도

·         그래프

·         계단식 그래프

·         영역 차트

분포 시각화

·         파이 차트

·         도우넛 차트

·         누적 막대 그래프

·         트리맵

·         누적 영역 차트

관계 시각화

·         산점도

·         산점도 행렬

·         버블 차트

·         히스토그램

비교 시각화

·         막대 그래프

·         히트맵

·         평행 좌표계

·         스타 차트

·         체르노프 페이스

공간 시각화

·         지도 매핑

·         등치지역도

·         도트 플롯맵

·         버블 플롯맵

·         등치선도

·         입자 흐름도

·         카토그램

 

https://codedragon.tistory.com/9720

 

 

 

 


 

 

R 코드 예시

나라별 메달 현황을 그래프로 시각화한 코드 예시입니다.

 

 

# 데이터 불러오기

> olympic<- read.csv("Medal.csv", sep=",", header=TRUE)

 

# 데이터 확인

> olympic

 

# 나라별 메달 데이터 확인

> olympic$대한민국

> olympic$일본

> olympic$이탈리아

 

# 나라별 바그래프 출력

> barplot(olympic$대한민국)

> barplot(olympic$일본)

> barplot(olympic$이탈리아)

 

# 모든 나라의 바 그래프 출력

> barplot(as.matrix(olympic),main = "금메달수",ylab="수량",
+         beside=T,col=rainbow(3),ylim=c(0,50))

 

# 범례 추가

> legend(35,40,c("","",""),cex=0.8,fill=rainbow(3))

  

https://codedragon.tistory.com/10042


 


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