가설 검정의 오류
CODEDRAGON ㆍDevelopment/AI
반응형
가설 검정의 오류
통계적인 방법에 근거하여 주어진 가설을 검증하는 데 있어 모집단 전체를 통해 검증하는 것이 아닌 모집단으로부터 추출된 표본을 기반으로 모집단에 대한 결론을 내리는 것이기 때문에 다음과 같은 통계적인 오류가 발생할 가능성이 항상 존재합니다.
· 제1종 오류
· 제2종 오류
제1종 오류
귀무가설이 참인데 잘못하여 이를 기각하게 되는 오류를 제1종 오류라고 합니다.
제2종 오류
귀무가설이 참이 아닌데 잘못하여 이를 채택하게 되는 오류를 제2종 오류라고 합니다.
'Development > AI' 카테고리의 다른 글
| 이상값 처리 (0) | 2020.02.08 |
|---|---|
| lm() (0) | 2020.02.07 |
| 유의수준(significance level; α), 귀무가설(H0)과 대립가설(H1)의 채택 (0) | 2020.02.07 |
| summary() 함수의 결과 해석 - 데이터 (0) | 2020.02.07 |
| 강화 학습(RL; Reinforcement Learning) (0) | 2020.02.06 |