이상값 처리
CODEDRAGON ㆍDevelopment/AI
반응형
이상값 처리
일정 기간을 할애해 분석 기준을 수립하고, 해당 기준에 의거해 드러나지 않는 것은 무시하고 진행해야 합니다. 그렇지 않으면 분석 데이터와 결과 자체가 모두 엉망이돼 관리가 불가능해집니다.
'Development > AI' 카테고리의 다른 글
| 시계열 데이터 분석 목적 (0) | 2020.02.09 |
|---|---|
| 머신러닝(Machine Learning) (0) | 2020.02.08 |
| lm() (0) | 2020.02.07 |
| 가설 검정의 오류 (0) | 2020.02.07 |
| 유의수준(significance level; α), 귀무가설(H0)과 대립가설(H1)의 채택 (0) | 2020.02.07 |