빅데이터 활용 사례 3 - 일본(Japan), 이탈리아(Italia), 뉴욕주 시라큐스시(Syracuse), 덴마크의 베스타드 윈드 시스템(Vestas), Google 실시간 자동 번역시스템, 월마트(Walmart), 자라(Zara)

   

   

   

일본(Japan)

센서 데이터를 활용한 지능형 교통안내 시스템을 사용하고 있는데요. 실시간으로 택시나 정보 제공에 동의한 내비게이터 사용자로부터 얻을 수 있는 GPS 데이터를 분석하여 최적의 교통 정보를 전달하는 서비스입니다. 이를 통해 에너지 효율을 높이고 교통 체증을 감소할 수 있습니다.

https://ko.wikipedia.org/wiki/%EC%9D%BC%EB%B3%B8

   

   

이탈리아(Italia)

밀라노에서 사용하는 지능형 교통정보 시스템으로 길안내서비스입니다. 밀라노 시내의 교통량과 속도를 조사하여 지능화된 교통정보를 제공하는 것인데요. 일정 기간 동안의 교통량, 속도, 기후 조건 등의 데이터를 종합 분석하여 신속 ∙ 정확하고 손쉬운 최적의 길안내서비스입니다.

https://ko.wikipedia.org/wiki/%EC%9D%B4%ED%83%88%EB%A6%AC%EC%95%84

   

   

   

뉴욕주 시라큐스시(Syracuse)

데이터 분석을 기반으로 스마트 시티를 추진하였습니다. 새로운 도시계획을 수립할 때 낙후 지역을 활성화시키기 위해 데이터 분석을 추진하였는데요. 새로운 도시계획 및 설계 시 주민들에게 필요한 사항을 적극 고려함으로써 과학적인 정책 추진을 위한 기반을 마련할 수 있었습니다.

http://www.syrgov.net/home.aspx

   

   

   

   

덴마크의 베스타드 윈드 시스템

풍력 에너지 관리로 에너지 생산 효과를 극대화하였습니다.

베스타드 윈드 시스템은 덴마크 풍력 발전회사로 기후에 대한 데이터를 활용하였는데요. 그를 통해 풍력 발전에 필요한 터빈 관리 및 배치를 효율적으로 추진하게 되었습니다.

https://www.vestas.com/

https://en.wikipedia.org/wiki/Vestas

https://ko.wikipedia.org/wiki/%EB%B2%A0%EC%8A%A4%ED%83%80%EC%8A%A4

   

   

   

   

Google 실시간 자동 번역시스템

구글은 실시간 자동 번역시스템을 통한 의사소통의 불편해소를 할 수 있었는데요. 구글은 기존 방법과 달리 전문가가 번역한 문서를 데이터베이스화해서 비슷한

문장과 어구를 대응시키는 통계적 기법을 활용해서 통계학적으로 가장 정확한 번역 표현 검색을 할 수 있게 되었습니다.

https://play.google.com/store/apps/details?id=com.google.android.apps.translate

   

   

   

월마트(Walmart)

데이터 분석을 통해 투자수익을 증대하였습니다. 월마트는 각 지점의 모바일과 소셜 쇼핑의 특징을 이용한 월마트랩을 운영하는데요. 이를 통해 거래 데이터를 이용한 재고 예측 조사 시스템을 마련하고 고객 선호도 및 수요 데이터 분석을 통해 더 나은 비즈니스 환경 구축하여 투자 수익을 증대할 수 있었습니다.

글로벌 패션브랜드 자라는 점포별 · 상품별 등 실시간 데이터 분석을 통해 판매량을 증대하였습니다.

http://www.walmart.com/

https://en.wikipedia.org/wiki/Walmart

https://ko.wikipedia.org/wiki/%EC%9B%94%EB%A7%88%ED%8A%B8

   

   

   

   

   

ZARA(자라)의 빅데이터 분석 활용

http://codedragon.tistory.com/5029