데이터 표준 평가 프로세스

CODEDRAGON Development/Database

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데이터 표준 평가 프로세스

 

프로세스

설명

데이터 표준 - 데이터 모델 매핑

·       용어 표준, 도메인 표준, 명명 규칙 표준을 데이터 모델(개념, 논리, 물리)에 반영하는 작업을 말합니다.

·       예를 들어 데이터 표준화 생성 프로세스에서 생성된 용어 표준(속성 표준,컬럼 표준 등)을 데이터 모델에 반영하는 작업을 말합니다.

데이터 표준 준수 체크

·       데이터 표준과 데이터 객체(데이터 모델, DB 객체) 간에 데이터 표준을 준수하고 있는지 를 체크하는 과정입니다.

·       각 기관이 제정한 데이터 표준(표준 용어, 표준 도메인, 명명 규칙등)에 대해서 각각의 데이터 모델 객체, DB 객체들이 표준을 준수하고 있는지 체크합니다.

변경 영향도 분석

·       체크 과정에서 데이터 표준의 미준수 부분에 대한 영향을 분석하는 과정입니다.

·       구체적으로 는 데이터 표준을 변경할 때의 영향, 데이터 모델을 변경할 때의 영향, DB 객체를 변경했을 때의 영향 등으로 데이터 표준을 준수하지 않아 발생할 수 있는 영향들을 분석하는 과정입니다.

데이터 표준 미준수 원인 분석

·       실 데이터 값에 대해서 데이터 표준을 지키고 있는지를 체크하여 표준 미준수의 원인을 분석하는 과정입니다.

·       실제 예로는, 데이터 표준에서 정의한 코드 도메인 또는 표준 코드 값들을 실 데이터들이 준수하고 있는지를 체크하는 과정을 들 수 있습니다.

데이터 정제

·       위의 데이터 표준을 준수하지 않은 데이터에 대해서 여러 분석 작업을 통하여 데이터를 수정하는 과정을 말합니다.

 

 

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