데이터 표준화의 대상 - 데이터 명칭 및 정의의 표준화, 데이터 형식 및 규칙의 표준화

 

 

데이터 표준화의 대상

·       데이터 명칭 및 정의의 표준화

·       데이터 형식 및 규칙의 표준화

 

 

 

데이터 명칭 및 정의의 표준화

사용하는 단어에 대해 표준화를 통해 기본 단어, 동음이의어, 이음동의어, 금칙어, 영문약어를 정의하고, 기본 단어를 수식어와 도메인으로 정의하여 동일한 의미로 사용되도록 용어의 통일성을 확립합니다.

 

 

데이터 형식 및 규칙의 표준화

데이터 타입, 데이터 길이, 기본 값과 허용 값 등의 제약 조건을 표준화합니다.

 

데이터 표준화 대상

표준화 대상	표준화 내용	고려 사항
데이터 명칭	해당 데이터의 개념을 유일하게 구별할 수 있는 유일성을 갖도록 정의하여 통일적으로 사용할 수 있는 역할을 합니다.	·       명칭만으로 데이터의 의미와 범위를 파악될 수 있도록 의미 전달의 충분성을 고려합니다. ·       보편적으로 인지되는 명칭이나 구성원이 사용하는 명칭을 그대로 사용하여 업무적 보편성을 갖도록 합니다.
데이터 정의	해당 데이터가 의미하는 범위 및 자격 요건을 규정하는 것으로, 명칭만으로 사용자에게 전달하기 어려운 기타 사항들을 전달하는 역할을 합니다.	·       제3자의 입장에서 서술하고, 의미 전달을 위해 실제 발생할 수 있는 데이터 값도 같이 기술합니다. ·       데이터 명칭을 그대로 서술하거나 약어 또는 전문 용어를 이용한 정의를 가급적 사용하지 않습니다.
데이터 형식	도메인을 정의하여 데이터 표준에 적용함으로써 성격이 유사한 데이터 간의 형식을 통일화하고, 데이터 표현 형태의 정의를 통해 데이터 입력 오류와 통제 위협을 최소화하는 역할을 합니다.	·       데이터의 최댓값 또는 최대 길이가 고정되지 않을 경우 충분히 여유 있게 정의합니다. ·       특수 데이터 타입(CLOB 등)은 데이터 조회, 백업, 이행 등에 있어서 제약 사항이 존재하는 경우가 많기 때문에 가급적 사용하지 않습니다.
데이터 규칙	오류 발생이 가능한 값을 사전에 정의함으로써 데이터의 정합성과 완전성을 향상할 수 있는 역할을 합니다.	·       입력 오류와 통제 위험을 최소화할 수 있도록 기본 값, 허용 값, 허용 범위를 설정합니다.