모델이 복잡한 경우
CODEDRAGON ㆍDevelopment/Big Data, R, ...
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모델이 복잡한 경우
CASE 1
Y와 X라는 변수들이 실제 관계는 1차 함수의 직선모양으로 나타납니다.
직선 주변으로 점들이 퍼진 것은 모두 노이즈 때문입니다.
CASE 2
데이터에 4차 방정식의 복잡한 회귀식을 적용하면, 다음의 굽은 곡선으로 나타납니다.
해당 곡선은 노이즈를 설명하게 되고, 실제 X와 Y간의 관계를 잘 표현하지 못하는 문제를 갖게 됩니다.
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