3.Summary - 3.데이터 검증하기

CODEDRAGON Development/Big Data, R, ...

반응형

 

 

통합 검증

데이터 전환 결과 검증 추출 검증, 전송 검증, 전환 검증, 적재 검증, 통합 검증이 있습니다. 그 중 통합 검증의 목적과 방법은 아래와 같습니다.

구분

설명

검증 목적

·       매핑 정의서에 정의된 내용이 전환 프로그램에 정확히 반영되었는지를 확인한다.

·       매핑 정의서의 오류를 확인한다.

·       오류 데이터를 분석하여 사전 정비 또는 전환 규칙 오류를 수정 반영한다.

검증 방법

·       매핑의 In/Out Sample 레코드의 각 항목에 대해 전환 규칙 기준 검증

·       검증 요건 정의서의 To-Be 검증 요건에 근거한 To-Be 검증 결과 보고서 작성

·       데이터 추출 결과서는 As-Is 검증 결과 보고서To-Be 검증 결과 보고서의 비교검증(프로그램 및 Eye Check)

·       To-Be 테이블 상호 간의 논리적·물리적인 관계의 정합성 확인

https://codedragon.tistory.com/5704

 

'Development > Big Data, R, ...' 카테고리의 다른 글

공분산 값 의미  (0) 2020.01.15
R 코드 예시 - 데이터 분할  (0) 2020.01.15
LOOCV(Leave-One-Out-Cross-Validation)  (0) 2020.01.14
모델이 복잡한 경우  (0) 2020.01.14
conda 가상환경  (0) 2020.01.13