모델이 복잡한 경우
CODEDRAGON ㆍDevelopment/AI
반응형
모델이 복잡한 경우
CASE 1
Y와 X라는 변수들이 실제 관계는 1차 함수의 직선모양으로 나타납니다.
직선 주변으로 점들이 퍼진 것은 모두 노이즈 때문입니다.
CASE 2
데이터에 4차 방정식의 복잡한 회귀식을 적용하면, 다음의 굽은 곡선으로 나타납니다.
해당 곡선은 노이즈를 설명하게 되고, 실제 X와 Y간의 관계를 잘 표현하지 못하는 문제를 갖게 됩니다.
'Development > AI' 카테고리의 다른 글
| 3.Summary - 3.데이터 검증하기 (0) | 2020.01.14 |
|---|---|
| LOOCV(Leave-One-Out-Cross-Validation) (0) | 2020.01.14 |
| conda 가상환경 (0) | 2020.01.13 |
| 텍스트 마이닝(Text Mining) (0) | 2020.01.13 |
| 활성화 함수(Activation Function), 주요 활성 함수-계단(Step)함수, 부호(sign), threshold함수, 시그모이드(Sigmoid) 함수, 소프트맥스(Softmax)함수, 표준화지수(일반화로지스틱)함수, tanh 함수, 가우스(Gauss).. (0) | 2020.01.12 |