앙상블 모형(ensemble)
CODEDRAGON ㆍDevelopment/AI
반응형
앙상블 모형(ensemble)
· 주어진 데이터로부터 여러 개의 모델을 학습한 다음, 예측 시 여러 모델의 예측 결과들을 종합해 사용하여 정확도를 높이는 기법입니다.
· 여러 개의 분류모형에 의한 결과를 종합하여 분류의 정확도를 높이는 방법입니다.
· 적절한 표본추출법으로 데이터에서 여러 개의 훈련용 데이터 집합을 만들어 각각의 데이터집합에서 하나의 분류기(Classifiers)를 만들어 앙상블하는 방법입니다.
https://en.wikipedia.org/wiki/Ensemble_learning
앙상블(Ensemble)
'함께', '동시'에라는 뜻에서 의미가 전화하여 '통일', '조화'를 나타내는 용어입니다.
'Development > AI' 카테고리의 다른 글
Gradient-Descent(경사 하강법) (0) | 2019.12.10 |
---|---|
선형회귀 이해 (0) | 2019.12.10 |
로지스틱 회귀 분석 그래프 (0) | 2019.12.09 |
Bayesian rule(베이즈 정리) (0) | 2019.12.09 |
사전확률 vs 사후확률 (0) | 2019.12.09 |