Bayesian rule(베이즈 정리)

 

 

Bayesian rule(베이즈 정리)

·       베이즈 이론 ≒ 베이즈 법칙 ≒ 베이즈 규칙

·       토마스 베이즈(Thomas Bayes)의 이론을 그가 사망한 뒤에 1763년 리처드 프라이스(Richard Price)가 신의 존재를 증명하기 위해 쓴 에세이 "An Essay Towards Solving a Problem in the Doctrine of Chances"에서 인용한 이후 그의 이름을 따서 명명되었습니다.

 

·       조건부확률을 구하는 공식을 말합니다.

·       베이즈 정리는 사건  B 가 발생함으로써(사건  B 가 진실이라는 것을 알게 됨으로써 즉 사건  B 의 확률  P(B)=1 이라는 것을 알게 됨으로써) 사건  A 의 확률이 어떻게 변화하는지를 표현한 정리이다. 따라서 베이즈 정리는 새로운 정보가 기존의 추론에 어떻게 영향을 미치는지를 나타내고 있습니다.

 

 

 

 

구분	설명
P(A|B)	사후확률(posterior) 사건 B가 발생한 후 갱신된 사건 A의 확률
P(A)	사전확률(prior) 사건 B가 발생하기 전에 가지고 있던 사건 A의 확률
P(B|A)	가능도(likelihood) 사건 A가 발생한 경우 사건 B의 확률
P(B)	정규화 상수(normalizing constant): 확률의 크기 조정

 

 

 

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