사전확률 vs 사후확률

CODEDRAGON Development/Big Data, R, ...

반응형


 

 

사전확률 vs 사후확률

 

 

사전확률

사후확률

prior probability

posteriori probability

현재 가지고 있는 정보를 기초로하여 정한 초기 확률

사건 발생 후에 어떤 원인으로부터 일어난 것이라고 생각되어지는 확률

 

확률 시행 전에 이미 가지고 있는 지식을 통해 부여한 확률

 

추가된 정보로부터 사전 정보를 새롭게 수정한 확률(수정확률)

 

조건부 확률을 통해 사후확률을 표현할 수 있습니다.

동전을 던져서 앞면이 나올 확률은 1/2 입니다.

동전을 7번 던졌는데 앞면이 한번도 나오지 않아서 동전을 던지기 전의 사전확률(1/2)보다

사후확률은 더 낮을 것입니다.

사후확률은 뒤에서 나올 베이즈 정리로 부터 구할 수 있습니다.

 

 

개인의 주관에 달려 있음

이를 사전(prior) 확률이라고 합니다.

사건에 대해 증거를 수집했다면 개인의 믿음의 정도를 업데이트 함. 업데이트된 믿음의 정도를 사후(posterior) 확률이라고 합니다.

 

사후확률    =   결합확률 / 증거

 

사후확률은 likelihood(조건부확률), 사전확률, evidence(증거)로 구할 있습니다.

 


 

 

 


반응형