서포트 벡터 머신(SVM; Support Vector Machine)
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서포트 벡터 머신(SVM; Support Vector Machine)
· 서로 다른 분류에 속한 데이터 간에 간격이 최대가 되는 선(또는 평면)을 찾아 이를 기준으로 데이터를 분류하는 모델입니다.
· Support Vector(판별경계)와 Hyperplane(초평면)에서 분류를 해주는 알고리즘입니다.
· 신경망에 비하여 간결합니다.
· 분류(Classification)나 회귀 분석(Regression)에서 사용 가능합니다.
· 분류에서 주로 사용합니다.
· 기본적으로 Hyperplane을 이용해서 분류합니다.
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