Overfitting 해결방법, 훈련 데이터양을 통한 Overfitting 해결시의 문제점

 

 

 

Overfitting 해결방법

Overfitting의 문제를 피하기 위한,

가장 확실한 대책 중 하나는 훈련 데이터(Training data)의 양을 늘리는 것이다.

 

 

 

 

훈련 데이터양을 통한 Overfitting 해결시의 문제점

·       훈련 데이터는 아무런 대가 없이 그냥 얻어지는 것이 아닙니다.

·       양질의 훈련 데이터를 얻으려면 많은 시간과 비용을 필요로 합니다.

·       어떤 경우는 추가 데이터의 확보가 어렵거나 불가능한 경우도 있다.

·       학습 데이터의 양이 많아지면 결과적으로 학습에 걸리는 시간이 늘어나는 문제도 발생합니다.