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pandas.read_csv()

·         CSV 파일로부터 데이터를 읽어 데이터프레임으로 만들어줍니다.

·         파일 패스 대신 웹상 URL 지정하면 Pandas 직접 해당 파일을 다운로드하여 읽어들입니다.

 

pandas.read_csv(filepath_or_buffer, sep=', ', delimiter=None, header='infer', names=None, index_col=None, usecols=None, squeeze=False, prefix=None, mangle_dupe_cols=True, dtype=None, engine=None, converters=None, true_values=None, false_values=None, skipinitialspace=False, skiprows=None, nrows=None, na_values=None, keep_default_na=True, na_filter=True, verbose=False, skip_blank_lines=True, parse_dates=False, infer_datetime_format=False, keep_date_col=False, date_parser=None, dayfirst=False, iterator=False, chunksize=None, compression='infer', thousands=None, decimal=b'.', lineterminator=None, quotechar='"', quoting=0, escapechar=None, comment=None, encoding=None, dialect=None, tupleize_cols=None, error_bad_lines=True, warn_bad_lines=True, skipfooter=0, doublequote=True, delim_whitespace=False, low_memory=True, memory_map=False, float_precision=None)[source]

 

옵션

설명

filepath

cvs 파일 경로

names

인덱스 정보를 지정합니다.

index_col

테이블 내의 특정한 열을 인덱스로 지정합니다.

skiprows

읽어들인 파일내용 중에 건너 뛰어야 행을 지정합니다.

na_values

특정한 값을 NaN 값으로 취급합니다.

한글은 NaN값으로 변경해 주지 않습니다. UniCode 됩니다.

delimiter

구분자 지정

 

구분자

설명

\t

필드가 탭으로 구분되는 것을 의미

 

quoting

따옵표에 대한 옵션

 

설명

0

QUOTE_MINIMAL

1

QUOTE_ALL

2

QUOTE_NONNUMERIC

3

QUOTE_NONE

큰따옴표를 무시

 

encoding

인코딩 방식 지정

encoding='cp949'

thousands

thousands = ','  하면 단위 자리 구분 기호가 없어집니다.

 

https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.read_csv.html

 

 

 

 

 

 

 

 

pandas.from_csv() - deprecated

·         CSV 파일로부터 데이터를 읽어 데이터프레임으로 만들어줍니다.

·         pandas.read_csv() 대체 되었습니다.

 

pandas.from_csv(path, header=0, sep=', ', index_col=0, parse_dates=True, encoding=None, tupleize_cols=None, infer_datetime_format=False)[source]

 

https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.from_csv.html

 


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Posted by codedragon codedragon

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