불린 인덱스를 통한 데이터 정제 - 해설

 

불린 인덱스를 통한 데이터 정제 - 해설

 

import numpy as np   # numpy 배열 생성 dirty = np.array([9, 4, 1, -0.01, -0.02, -0.001])     # 더러운 데이터(음수) # 불린 배열을 생성합니다. whos_dirty = dirty < 0   print(whos_dirty) # [False False False  True  True  True]     # 불 배열을 불 인덱스로 사용합니다. # 모든 음수 값을 0으로 바꾼다. dirty[whos_dirty] = 0 print(dirty) # [9. 4. 1. 0. 0. 0.]

 

 

[False False False  True  True  True] [9. 4. 1. 0. 0. 0.]