pandas.read_csv()

 

 

 

pandas.read_csv()

·         CSV 파일로부터 데이터를 읽어 데이터프레임으로 만들어줍니다.

·         파일 패스 대신 웹상 URL을 지정하면 Pandas가 직접 해당 파일을 다운로드하여 읽어들입니다.

 

pandas.read_csv(filepath_or_buffer, sep=', ', delimiter=None, header='infer', names=None, index_col=None, usecols=None, squeeze=False, prefix=None, mangle_dupe_cols=True, dtype=None, engine=None, converters=None, true_values=None, false_values=None, skipinitialspace=False, skiprows=None, nrows=None, na_values=None, keep_default_na=True, na_filter=True, verbose=False, skip_blank_lines=True, parse_dates=False, infer_datetime_format=False, keep_date_col=False, date_parser=None, dayfirst=False, iterator=False, chunksize=None, compression='infer', thousands=None, decimal=b'.', lineterminator=None, quotechar='"', quoting=0, escapechar=None, comment=None, encoding=None, dialect=None, tupleize_cols=None, error_bad_lines=True, warn_bad_lines=True, skipfooter=0, doublequote=True, delim_whitespace=False, low_memory=True, memory_map=False, float_precision=None)[source]

 

옵션	설명
filepath	cvs 파일 경로
names	열 인덱스 정보를 지정합니다.
index_col	테이블 내의 특정한 열을 행 인덱스로 지정합니다.
skiprows	읽어들인 파일내용 중에 건너 뛰어야 할 행을 지정합니다.
na_values	특정한 값을 NaN 값으로 취급합니다. 한글은 NaN값으로 변경해 주지 않습니다. UniCode만 됩니다.
delimiter	구분자 지정   구분자 설명 \t 필드가 탭으로 구분되는 것을 의미
quoting	따옵표에 대한 옵션   값 설명 0 QUOTE_MINIMAL 1 QUOTE_ALL 2 QUOTE_NONNUMERIC 3 QUOTE_NONE 큰따옴표를 무시
encoding	인코딩 방식 지정 encoding='cp949'
thousands	thousands = ','  하면 천 단위 자리 구분 기호가 없어집니다.

 

https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.read_csv.html

 

 

 

 

 

 

 

 

pandas.from_csv() - deprecated

·         CSV 파일로부터 데이터를 읽어 데이터프레임으로 만들어줍니다.

·         pandas.read_csv()로 대체 되었습니다.

 

pandas.from_csv(path, header=0, sep=', ', index_col=0, parse_dates=True, encoding=None, tupleize_cols=None, infer_datetime_format=False)[source]

 

https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.from_csv.html