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tensorflow 주요 함수

 

# 텐서플로 라이브러리 임포트

import tensorflow as tf

 

메소드

설명

tf.Variable()

변수의 지정

tf.random_uniform()

임의의 수를 생성

tf.sqrt(x)

x 제곱근을 계산

tf.reduce_mean(x)

x 평균을 계산

tf.square(x)

x 제곱을 계산

tf.train.GradientDescentOptimizer()

경사 하강법

tf.global_variables_initializer()

변수 초기화

tf.placeholder('데이터형', '행렬의 차원', '이름')

입력 값을 저장하는 공간 생성

tf.matmul()

행렬곱을 적용

tf.sigmoid()

시그모이드 계산

 

 

0에서 10 사이에서 임의의 1개를 만듭니다. 데이터 형식은 실수형(float64)으로 지정하고, 실행 같은 값이 나올 있게 seed 값을 0으로 설정하였습니다.

tf.random_uniform([1], 0, 100, dtype = tf.float64, seed = 0))

 

 

 

 

# [2,1] 의미: 들어오는 값은 2, 나가는 값은 1

tf.Variable(tf.random_uniform([2,1], dtype=tf.float64))

 

 


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Posted by codedragon codedragon

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