tensorflow 주요 함수

 

 

tensorflow 주요 함수

 

# 텐서플로 라이브러리 임포트 import tensorflow as tf

 

메소드	설명
tf.Variable()	변수의 값 지정
tf.random_uniform()	임의의 수를 생성
tf.sqrt(x)	x의 제곱근을 계산
tf.reduce_mean(x)	x의 평균을 계산
tf.square(x)	x의 제곱을 계산
tf.train.GradientDescentOptimizer()	경사 하강법
tf.global_variables_initializer()	변수 초기화
tf.placeholder('데이터형', '행렬의 차원', '이름')	입력 값을 저장하는 공간 생성
tf.matmul()	행렬곱을 적용
tf.sigmoid()	시그모이드 계산

 

 

0에서 10 사이에서 임의의 수 1개를 만듭니다. 데이터 형식은 실수형(float64)으로 지정하고, 실행 시 같은 값이 나올 수 있게 seed 값을 0으로 설정하였습니다.

tf.random_uniform([1], 0, 100, dtype = tf.float64, seed = 0))

 

 

 

# [2,1] 의미: 들어오는 값은 2개, 나가는 값은 1개

tf.Variable(tf.random_uniform([2,1], dtype=tf.float64))