keras.callbacks 서브 패키지의 주요 메소드

 

 

keras.callbacks 서브 패키지의 주요 메소드

 

메소드	설명
ModelCheckpoint()	·         모델을 저장하기 위해 케라스의 콜백 함수 ·         아래 참조
EarlyStopping()	·         학습이 진행될수록 학습셋의 정확도는 올라가지만 과적합으로 인해 테스트셋의 실험 결과는 점점 나빠지게 되는데 학습이 진행되어도 테스트셋 오차가 줄지 않으면 학습을 멈추게 하는 함수입니다. ·         아래 참조

 

 

 

keras.callbacks.ModelCheckpoint() 

ModelCheckpoint() 인자	설명
filepath	매 epoch마다 훈련된 모델을 저장할 경로
monitor	관찰하고자 하는 항목을 지정   값 설명 val_loss 테스트 오차 acc 학습 정확도 val_acc 테스트셋 정확도 loss 학습셋 오차
verbose	해당 함수의 진행 사항의 출력 여부   값 설명 verbose=1 해당 함수의 진행 사항이 출력됩니다. verbose=0 해당 함수의 진행 사항이 출력되지 않습니다.
save_best_only	모델의 정확도가 최고값을 갱신했을 때만 저장 여부 값 설명 save_best_only=True 모델이 앞서 저장한 모델보다 나아졌을 때만 저장 save_best_only=False 모든 모델 저장

 

 

 

 

keras.callbacks.EarlyStopping()

EarlyStopping() 인자	설명
min_delta	개선되고 있다고 판단하기 위한 최소 변화량을 나타냅니다. 만약 변화량이 min_delta보다 적은 경우에는 개선이 없다고 판단합니다.
patience	개선이 없다고 바로 종료하지 않고 개선이 없는 에포크를 얼마나 기다려 줄 것인 지를 지정합니다. 만약 10이라고 지정하면 개선이 없는 에포크가 10번째 지속될 경우 학습을 종료합니다.
verbose	얼마나 자세하게 정보를 표시할 것인가를 지정합니다. (0, 1, 2)
mode	관찰 항목에 대해 개선이 없다고 판단하기 위한 기준을 지정합니다. ex) 관찰 항목이 monitor='val_loss' 으로 설정된 경우에는 감소되는 것이 멈출 때 종료되어야 하므로, mode='min'으로 설정됩니다.   값 설명 auto 관찰하는 이름에 따라 자동으로 지정합니다. min 관찰하고 있는 항목이 감소되는 것을 멈출 때 종료합니다. max 관찰하고 있는 항목이 증가되는 것을 멈출 때 종료합니다.