데이터 정규화(normalization)

CODEDRAGON Development/AI

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데이터 정규화(normalization)

·         데이터 정규화를 통해 노이즈를 제거하여 줄여줍니다.

·         숫자 값을 지정된 범위로 다시 조정하는 방법입니다.

·         데이터의 폭이 적절한 값으로 분산의 정도를 바꾸는 과정입니다.

 

 

 

 

정규화 방법

항목 설명
최소-최대 정규화 ·         0~1 사이에서 데이터를 선형적인 범위로 변환합니다.
·         최소 0, 최대 1 조정
Z점수 정규화 ·         평균  표준편차를 기반으로 조정합니다.
·         데이터와 평균의 차이를 표준편차로 나눠줍니다.
소수점 배열 ·         특성 값의 소수점을 이동하여 데이터 크기를 조정합니다.