데이터 정규화(normalization)
CODEDRAGON ㆍDevelopment/AI
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데이터 정규화(normalization)
· 데이터 정규화를 통해 노이즈를 제거하여 줄여줍니다.
· 숫자 값을 지정된 범위로 다시 조정하는 방법입니다.
· 데이터의 폭이 클 때 적절한 값으로 분산의 정도를 바꾸는 과정입니다.
정규화 방법
항목 | 설명 |
최소-최대 정규화 | · 0~1 사이에서 데이터를 선형적인 범위로 변환합니다. · 최소 0, 최대 1로 조정 |
Z점수 정규화 | · 평균 및 표준편차를 기반으로 조정합니다. · 데이터와 평균의 차이를 표준편차로 나눠줍니다. |
소수점 배열 | · 특성 값의 소수점을 이동하여 데이터 크기를 조정합니다. |
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