동전 던지기
CODEDRAGON ㆍDevelopment/AI
반응형
동전 던지기
|
구분 |
개념 |
|
확률표본 ≒ 표본(sample) |
· 앞면(Front)이 나오는 현상 · 뒷면(Back)이 나오는 현상 |
|
표본공간 |
· 앞면과 뒷면 두 가지 원소(표본)로만 구성된 집합 |
|
가능한 사건(event) ≒ 부분집합 |
· 동전의 앞면이 나오는 경우 · 동전의 앞면이 나오거나 뒷면이 나오는 경우 |
|
구분 |
설명 |
|
각 사건의 가능성 |
동전을 던졌을 때 결과는 두 가지, 즉 앞면 또는 뒷면이다. 각 사건의 가능성은 50% 입니다. |
|
동전 던지기의 결과 |
동전 던지기의 결과는 다음과 같이 표시할 수 있습니다.
p(앞면이 나온다) = 0.5(또는 ½ 또는 50%) p(뒷면이 나온다) = 0.5(또는 ½ 또는 50%) |
|
다음 번 동전 던지기에서 앞면이 나올 확률 |
"다음 번 동전 던지기에서 앞면이 나올 확률은" 답은 1/2입니다. 가능한 결과는 오직 두 가지 입니다. |
'Development > AI' 카테고리의 다른 글
| 데이터 정제 방법 (0) | 2019.11.13 |
|---|---|
| 데이터 정제 (0) | 2019.11.12 |
| 이상치(anomaly) 처리 (0) | 2019.11.11 |
| 맥주와 기저귀 (0) | 2019.11.11 |
| 정분류율 & 오분류율 (0) | 2019.11.10 |