달력

12

« 2019/12 »

  • 15
  • 16
  • 17
  • 18
  • 19
  • 20
  • 21
  • 22
  • 23
  • 24
  • 25
  • 26
  • 27
  • 28
  • 29
  • 30
  • 31
  •  
  •  
  •  
  •  



 

 

나이브베이즈 특징

·         지도학습 환경에서 효율적으로 사용할 있습니다.

·         분류를 위한 학습 데이터의 양이 매우 적어도 가능합니다. 그래서 머신러닝을 수행하기 위한 학습 데이터가 많지 않아도 됩니다.

·         간단한 구조를 가집니다.

·         가정이 단순합니다.

·         복잡한 실제 상황에서도 동작합니다.

 

 


'Development > Big Data, R, ...' 카테고리의 다른 글

랜덤포레스트(Random forest)  (0) 2019.11.17
선형 회귀(Linear Regression)  (0) 2019.11.16
나이브베이즈 특징  (0) 2019.11.16
원-핫 인코딩(one-hot encoding)  (0) 2019.11.15
맛있는 수박/커피 고르기  (0) 2019.11.15
분류 분석 모형  (0) 2019.11.14
Posted by codedragon codedragon

댓글을 달아 주세요