OneR

 

 

OneR

·       1993년 발표된 제일 간단한 의사결정나무 분류기

·       논문에서 16개 밖에 안되는 데이터세트를 OneR 분류기로 교차검증했을때 복잡한 분류기 보다 더 성능이 좋다는 것을 발견하였고 매우 간단한 분류규칙이 가장 잘 수행된다는 논문을 발표하였습니다. 왜냐하면 실제 일부 데이터세트의 구조는 정말 간단하기 때문이며 간섭이 많고 복잡한 데이터세트들은 오히려 기계학습이 제대로 작동하지 않을 수 있기 때문입니다.

 

·       1개의 특정 속성이 모든것을 대표할 수 있다는 가정에서 출발하는 1단계 의사결정나무입니다.

·       1개 속성으로 모든 일을 수행합니다. 즉, 1개 속성이든 1000개의 속성이든 하나의 속성으로 목표변수를 맞추는 방법입니다.

 

 

 

 

Class OneR

http://weka.sourceforge.net/doc.dev/weka/classifiers/rules/OneR.html