​IBk vs k-means

 

​IBk vs k-means

·       IBk 분류분석은 k-means 군집분석과 유사합니다. 그래서 IBk 분류분석은 데이터간 거리측정 즉 유사도를 기준으로 군집화를 하는 것까지는 똑같습니다. 그러나 k-means은 군집화까지만 수행하지만 IBk는 더 나아가 군집간에 기준선을 만들어 새로운 데이터가 어느 군집에 분류될지까지 결정합니다.

·       또 다른 차이점은 k means 군집분석은 군집개수를 수동으로 지정하여 어느정도 군집개수가 적절한지 일일히 실험을 해야 하나, IBk 는 crossvalidate 옵션을 사용하면 적정군집수를 제안해 줍니다.

 

​IBk	k-means
군집화 수행 + 군집화된 기준으로 세로운 데이터를 분류	군집화까지만 수행
적정군집수를 제안	군집개수를 수동으로 지정
지도 학습	비지도 학습