의사결정나무 분류

 

 

 

의사결정나무 분류

의사결정나무는 목표변수가 이산형인 경우와 연속형인 경우로 구분됩니다.

 

목표변수	의사결정나무	분류(기준)변수와 분류기준값의 선택 방법
이산형인 경우 (범주형)	분류나무(Classification tree)	카이제곱 통계량(Chi-square statistic)의 p-value, 지니지수(Gini index), 엔트로피 지수(Entropy index)
연속형인 경우 (연속형)	회귀나무(Regression tree)	F-통계량의 p-value, 분산의 감소량