비계층적 군집화(Nonhierarchical Cluster Procedures)

 

 

비계층적 군집화(Nonhierarchical Cluster Procedures)

·         사전에 결정된 군집들의 수를 사용하여 개체들을 분류합니다.

·         N개의 구성인자를 M개의 클러스터로 분류하는 것입니다.

·         K-평균 알고리즘(K-means algorithm)을 사용합니다.

Hierarchical 하게 군집을 형성시키지 않고 개체들을 몇 개의 군집으로 구분합니다.

군집의 수를 사전에 정의하고, 군집들 내부의 분산(dispersion)을 최소화 하도록 각각의 케이스를 k개의 군집들 중 하나에 할당합니다.

초기에 부적절한 병합(분리)이 일어났을 때 회복 가능합니다.

·         레코드들을 각각의 군집에 할당하는 방법입니다.

·         계산량이 많지 않기 때문에 대량의 데이터베이스에서 유용합니다.