데이터 분석 절차
CODEDRAGON ㆍDevelopment/AI
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데이터 분석 절차
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단계 |
세부단계 |
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1. 데이터 준비 |
· 데이터 수집 · 데이터 가져오기 |
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2. 데이터 탐색 |
· 데이터프레임으로저장 · data와target으로분리 |
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3. 데이터 전처리 |
· 필터 · 수치형변수 표준화 · 범주형변수 인코딩 |
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4. 데이터분할 |
· 훈련/검증용 데이터분할 · 교차 검증(CV) |
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5. 모델 구축 |
· 다양한 분석기법 적용 |
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6. 모델 평가 |
· 모델 검정 · 검증용데이터로예측 · 정오분류표로검정 · 정확도, 민감도확인 · ROC 곡선그리기 |
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7. 최적화 |
· 교차검정 · 학습곡선 · 검증곡선 · 하이퍼파라미터튜닝 |
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8. 모델 공유 |
· 모델 현업 사용 · 평가결과 공유 · 서비스 |
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