5.Summary - 5. 모델성능 평가하기

 

 

 

K-교차검증(K-fold Cross-Validation)

단일한 훈련 데이터와 평가 데이터로 1회만 분할하는 것이 아니라, 전체 데이터를 K개로 등분한 뒤, k=1,2...K번째 데이터 세트를 차례로 검증 데이터(Validation Data)로 사용하고 나머지 데이터 세트를 모델 훈련에 반복적으로 사용하면서 모델 성능을 측정하는 방법입니다. 결국 K-교차 검증은 데이터 세트를 훈련 데이터와 검증 데이터(Validation Data)로 나누어 모델링 및 성능 평가를 K회 반복하게 되며, 모든 K개 중첩에 대한 성능 평가결과들에 대한 평균치를 통해 최종 모델 성능 평가를 도출할 수 있습니다.

 

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