1.Summary - 1.기본통계 확인하기

 

 

summary() 함수의 요약정보 해석

전반적인 기초 통계량을 보여주는 summary() 함수의 요약정보 해석하기

 

iris데이터에 대한 summary()함수의 실행결과입니다.

> summary(iris)   Sepal.Length    Sepal.Width     Petal.Length    Petal.Width          Species   Min.   :4.300   Min.   :2.000   Min.   :1.000   Min.   :0.100   setosa    :50   1st Qu.:5.100   1st Qu.:2.800   1st Qu.:1.600   1st Qu.:0.300   versicolor:50   Median :5.800   Median :3.000   Median :4.350   Median :1.300   virginica :50   Mean   :5.843   Mean   :3.057   Mean   :3.758   Mean   :1.199                   3rd Qu.:6.400   3rd Qu.:3.300   3rd Qu.:5.100   3rd Qu.:1.800                   Max.   :7.900   Max.   :4.400   Max.   :6.900   Max.   :2.500

>

 

Sepal.Length 컬럼과 같이 수치형 데이터에 대해서는 최솟값Min, 1사분위수1st Qu, 중앙값Median, 평균Mean, 3사분위수3rd Qu, 최댓값Max을 보여줍니다.

팩터 데이터 Species에 대해서는 각 레벨(수준)level마다 몇 개의 값이 있는지를 보여줍니다.

 

분위수(Quantile)는 데이터를 크기 순서로 늘어놓았을 때 25%에 해당하는 값을 제1사분위수, 50%에 해당하는 값을 중앙값(median), 75%에 해당하는 값을 제3사분위수로 표시합니다.

컬럼	설명
min	·         최솟값
1st Qu	·         Lower Quartile ·         1사 분위수 (25% 분위수) ·         컬럼 데이터를 오름차순으로 정렬하여 아래에서부터 25% 위에 있는 값 ·         즉, 하위 25%의 값을 의미
Median	·         중앙값(median) ≒ 중위수 ≒ 2사분위수 ·         데이터를 크기대로 정렬하였을 때 가장 가운데에 있는 수 ·         컬럼 데이터를 오름차순으로 정렬하여 가운데에 있는 값 ·         데이터의 수가 짝수이면 가장 가운데에 있는 두 수의 평균을 사용합니다.
Mean	·         평균값
3st Qu	·         Upper Quartile ·         3사 분위수 (75% 분위수) ·         컬럼 데이터를 오름차순으로 정렬하여 아래에서부터 75% 위에 있는 값 ·         즉, 상위 75%의 값을 의미
Max	·         최댓값
NA's	·         NA(결측치)에 대한 개수를 확인할 수 있습니다.

 

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cor()

데이터 집합 내 변수간의 상관 계수(Correlation Coefficient)를 구해 주는 R함수입니다.

 

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