4.Summary - 4. 자율모델 적용하기
CODEDRAGON ㆍDevelopment/Big Data, R, ...
반응형
K-평균 클러스터링 절차
단계 |
설명 |
가. |
군집 개수 결정 (k=n) 후 임의의 중심점 n개를 설정합니다.
|
나. |
데이터 내의 각 관측치에 대해 n개의 중심점까지의 거리를 계산한 후 가장 가까운 중심점을 각 관측치들의 군집 중심점으로 정합니다.
|
다. |
'나' 단계에서 정해진 군집 중심점에 따라 개별 데이터 관측치의 소속 군집을 할당한 뒤, 각 군집 중심점을 다시 계산합니다.
|
라. |
'다' 단계에서 계산된 군집 중심점을 이용하여 다시 '나'와 '다' 단계를 반복합니다.
|
마. |
각 관측치들의 군집 할당이 더 이상 변하지 않을 때까지 반복한 뒤, 모든 데이터 세트내의 관측치들의 군집 할당이 변경되는 경우가 발생하지 않으면 알고리즘 계산을 종료합니다. |
https://codedragon.tistory.com/9936
'Development > Big Data, R, ...' 카테고리의 다른 글
양측 검정 vs 단측 검정 (0) | 2019.12.28 |
---|---|
확률의 조건 (0) | 2019.12.27 |
createDataPartition() (0) | 2019.12.26 |
평활(smoothing) (0) | 2019.12.25 |
2.Summary - 2. 데이터 세트 분할하기 (0) | 2019.12.25 |