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ㄴ1.Summary - 1.파이썬의 이해
11000 미만의 자연수에서 3의 배수와 5의 배수의 총합을 구하는 프로그램을 작성하시오. * ** *** **** ***** [8단] 8 X 1 = 8 8 X 2 = 16 8 X 3 = 24 8 X 4 = 32 8 X 5 = 40 8 X 6 = 48 8 X 7 = 56 8 X 8 = 64 8 X 9 = 72
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결측치가 발생하는 이유
결측치가 발생하는 이유· 데이터 입력 중 실수로 값을 입력하지 않은 경우· 값을 어떤 이유로든 관찰되지 못한 경우(예를 들어, 인구 조사에서 특정 가구가 소득을 기재하지 않은 경우)· 해당 항목에 적절한 값이 없어서 값이 입력되지 않은 경우(예를 들어, 약품의 냄새를 기록하고 있는 칸에서 특정 약품은 향이 없는 경우)
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의사결정나무 분석과정
의사결정나무 분석과정수행단계에서 분리기준, 정지규칙, 평가 기준 등을 어떻게 적용하느냐에 따라 서로 다른 의사결정 트리를 생성하게 됩니다.
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통계학 분야의 알고리즘
통계학 분야의 알고리즘 통계학 분야에서는 카트(CART), 체이드(CHAID) 알고리즘이 개발되었습니다.
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의사결정나무 분석 알고리즘
의사결정나무 분석 알고리즘 의사결정나무 분석에는 인공지능, 기계학습 분야에서 개발된 ID3, C4.5, C4.8 C5.0 알고리즘들과 통계학 분야에서 개발된 카트(CART), 체이드(CHAID) 알고리즘으로 나눌 수 있습니다.
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신뢰도 vs 타당도
신뢰도 vs 타당도 신뢰도 타당도 · conviction · reliability · Validity · 어떻게 측정하느냐의 문제 · 무엇을 측정하느냐의 문제 · 얼마나 일관성 있게 측정하는지 검토 · 얼마나 정확하게 추정하고 있는지 검토 · 몸무게 측정했을 때 48kg였는데, 지금은 왜 52kg이지? · 저울을 믿을 수 있나? 측정방식/방법이 무엇이지? · 몸무게를 측정하려고 할때, · 줄자로 측정할 것인가? 저울을 사용할 것인가?