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2020. 1. 23. 16:47

NumPy 유래 Development/Python


 

 

NumPy 유래

·       파이썬으로 MATLAB과 같은 기능을 구현하고자 Numeric이라는 이름으로 프로젝트가 시작되었습니다.

·       그 후 2005년도에 Travis Oliphant에 의해 Numarray 패키지와 통합되며 NumPy라는 이름으로 바뀌었습니다.

·       내부적으로는 BLAS(Basic Linear Algebra Subprograms)와 LAPACK(Linear Algebra Package)이라고 하는 오픈 소스 선형 대수 라이브러리에 의존하고 있습니다.

·       CPython에서만 동작하도록 만들어져있습니다.

 

 

 

http://www.numpy.org/


 


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2020. 1. 23. 16:15

NumPy 설치 Development/Python


 

 



Installing via pip

https://www.scipy.org/install.html


 

 

 

 

NumPy 설치

numpy는 pip을 사용하여 아래와 같이 간단히 설치할 수 있다.

pip install numpy

C:\Python\Python36-32\Scripts>pip install numpy

Collecting numpy

  Downloading numpy-1.13.1-cp36-none-win32.whl (6.8MB)

    100% |████████████████████████████████| 6.8MB 151kB/s

Installing collected packages: numpy

Successfully installed numpy-1.13.1

 

C:\Python\Python36-32\Scripts>

 

 

 


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2020. 1. 23. 15:59

numpy 정수 인덱싱 (integer indexing) Development/Python


 

numpy 정수 인덱싱 (integer indexing)

·       ≒ 정수 배열 방식 ≒ 정수 배열 인덱싱

·       ≒  스마트 인덱싱

·       numpy 슬라이싱이 각 배열 차원별 최소-최대의 범위를 정하여 부분 집합을 구하는 것이라면, 정수 인덱싱은 각 차원별로 선택되어지는 배열요소의 인덱스들을 일렬로 나열하여 부분집합을 구하는 방식입니다.

 

numpy  정수 인덱싱에서는 인덱스 배열의 원소 각각이 원래 ndarray 객체 원소 하나를 가리키는 인덱스 정수이여야 한다.

즉, 임의의 numpy 배열 a 에 대해 a[[row1, row2], [col1, col2]] 와 같이 표현하는 것인데, 이는 a[row1, col1] 과 a[row2, col2] 라는 두 개의 배열요소의 집합을 의미합니다.

 

a[인덱스 배열의 요소]

a[[row1, col1], [row2, col2]]

a의 [row1, col1] 과 a의[row2, col2]

 

 

 


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