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A Step by Step Backpropagation Example - scrap
A Step by Step Backpropagation Example https://bit.ly/2cisHEF 빨간색 가중치나 바이어스의 초기값 파란색 training data(훈련 데이터) 입력으로 i1에 0.05를 넣고, i2에는 0.10을 넣은 후에 o1과 o2에서 각각 0.01과 0.99를 나오는지 실제 계산을 해봅니다. 이 예제에서는 뉴론의 활성화 함수로 sigmoid 함수를 사용했으며, 순차적으로 계산을 합니다. 실제 계산을 수행했더니 o1은 약 0.75가 나왔고 o2는 약 0.77이 나왔기 때문에 상당한 오차가 발생했음을 알 수 있습니다. 이 오차를 다시 반대 방향으로 전파를 시키면서 w1 ~ w6의 값을 갱신합니다. 이 때 학습의 속도를 고려하는 학습 진도율(η)이 등장하며, 이 예제에서는..
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해쉬함수, 해쉬함수의 성질, 해쉬함수 특징, 전자서명에 이용되는 해쉬 함수의 특성
해쉬함수 · 해시함수 · 해쉬함수의 성질 · 해쉬함수의 특징 · 전자서명에 이용되는 해쉬 함수의 특성 · 생일역설과 안전성개념 해시함수 주어진 원문에서 고정된 길이의 의사난수를 생성하는 연산기법이며, 생성된 값은 '해시값'이라고 합니다. MD5, SHA, SHA‐1, SHA‐256 등의 알고리즘이 있습니다. 해쉬함수의 성질 해쉬함수 h가 가져야 할 기본 성질 성질 설명 역상 저항성 주어진 임의의 출력값 y에 대해, y=h(x)를 만족하는 입력값 x를 찾는 것이 계 산적으로 불가능 두 번째 역상 저항성 주어진 입력값 x에 대해 h(x)=h(x'), x≠x'을 만족하는 다른 입력값 x'을 찾는 것이 계산적으로 불가능 충돌 저항성 h(x)=h(x')을 만족하는 임의의 두 입력값 x, x'을 찾는 것이 계산적으..