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The Official Raspberry Pi Projects Book VOLUME 3
The Official Raspberry Pi Projects Book VOLUME 3 http://bit.ly/39fHMU2
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ModuleNotFoundError: No module named 'tensorflow.keras' 해결방법
에러 메시지 ModuleNotFoundError: No module named 'tensorflow.keras' ModuleNotFoundError Traceback (most recent call last) in () 1 import tensorflow as tf ----> 2 from tensorflow.keras.models import Sequential 3 from tensorflow.keras.layers import Dense 4 from tensorflow.keras.optimizers import SGD 5 ModuleNotFoundError: No module named 'tensorflow.keras' 해결방법 패키지 경로를 수정하여 다시 임포트합니다. 수정 전 from tensorf..
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3.Summary - 3.변수간 관계 확인하기
R Code 예시 R을 통해 주어진 데이터를 통해 데이터 분석을 수행합니다.성적과 IQ간의 회귀식을 구해서 IQ가 125인 사람의 성적을 예측하시오 학생별로 성적 과 IQ, 학원수, 게임하는 시간, TV 시청시간을 정리한 데이터입니다. > # 현재 언어 설정 확인 > Sys.getlocale() [1] "LC_COLLATE=English_United States.1252;LC_CTYPE=English_United States.1252;LC_MONETARY=English_United States.1252;LC_NUMERIC=C;LC_TIME=English_United States.1252" > # 강제 언어 삭제 > Sys.setlocale("LC_ALL","C") [1] "C" > # 한글로 언어 설정 ..
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인공신경망(ANN; Artificial Neural Network)
인공신경망(ANN; Artificial Neural Network)· 인공신경망 뉴런들은 multi-layer로 구성을 하며, 역전파(back-propagation) 알고리즘을 통해 신경망의 학습 결과가 기대치와 비슷한 결과를 낼 수 있도록 뉴런의 입력으로 들어오는 시냅스의 가중치를 계속 조절해가는 과정을 거치며 훈련(training)을 하게됩니다.· 훈련 데이터를 통한 반복 훈련을 통해 가중치(w1, w2, …, wn)의 최적값이 정해지게 됩니다.
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5.Summary - 5. 모델성능 평가하기
K-교차검증(K-fold Cross-Validation) 단일한 훈련 데이터와 평가 데이터로 1회만 분할하는 것이 아니라, 전체 데이터를 K개로 등분한 뒤, k=1,2...K번째 데이터 세트를 차례로 검증 데이터(Validation Data)로 사용하고 나머지 데이터 세트를 모델 훈련에 반복적으로 사용하면서 모델 성능을 측정하는 방법입니다. 결국 K-교차 검증은 데이터 세트를 훈련 데이터와 검증 데이터(Validation Data)로 나누어 모델링 및 성능 평가를 K회 반복하게 되며, 모든 K개 중첩에 대한 성능 평가결과들에 대한 평균치를 통해 최종 모델 성능 평가를 도출할 수 있습니다. https://codedragon.tistory.com/6884 https://codedragon.tistory.co..
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Python 함수 형태 1 2 3 4
함수의 형태 1 - 출력형태O 입력형태O # 함수 정의 형태 - OO def plus(x, y): result = x + y return result # 반환값 함수의 형태 2 - 출력형태O 입력형태X # 함수 정의 형태 - OX def inputNum(): result = input('insert any keys :') return result #반환값 함수의 형태 3 - 출력형태X 입력형태O # 함수 정의 형태 - XO def sum(x, y): print("%d, %d의 합은 %d입니다." % (x, y, x + y)) 함수의 형태 4 - 출력형태X 입력형태X //함수 정의 형태 - XX def output(): print("Hello Python")