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머신러닝 기반 데이터 분석 계획 및 절차
머신러닝 기반 데이터 분석 계획 및 절차 머신러닝 기반 데이터 분석 수행 시 일반적으로 다음의 절차를 따르게 된다. · 비즈니스 이해 및 문제 정의 · 데이터 수집 · 데이터 전처리와 탐색 · 데이터에 대한 모델훈련 · 모델 성능 평가 · 모델 성능 향상 및 현업 적용 비즈니스 이해 및 문제 정의 · 모든 분석 주제가 그렇듯, 머신러닝 기반 데이터 분석에서도 마찬가지로 해결하려는 문제를 정의하는 것이 가장 우선입니다. · 자신이 해결하려는 문제를 이해하고, 그 문제를 해결하기 위한 비즈니스 도메인 이해 및 문제를 파악해가는 과정을 반복해 가면서 문제를 재정의하고 해결책을 모색하는 단계를 반복적으로 거치면서 구체적인 목적과 필요한 데이터에 대한 이해가 명확해지게 된다. 또한, 문제정의 과정과 필요한 데이터..
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MongoDB Manual
MongoDB Manual https://docs.mongodb.com/manual/
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Harmonic mean(조화평균)
Harmonic mean(조화평균) ≒ Harmonic average h는 조화평균의 절반값입니다.(h is half the harmonic mean.)
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Anaconda User Guide
Anaconda User Guide https://conda.io/docs/user-guide/index.html
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Turing Complete
Turing Complete· ≒ 튜링 완전 ≒ 튜링 완전성 (turing completeness)· 어떤 기계가 튜링 기계와 같은 상태라고 하면 이를 Turing Complete라고 합니다.· 우리가 사용하는 컴퓨터는 튜링 기계의 일종이며 Turing Complete한 상태입니다.· 대부분의 프로그래밍 언어는 Turing Complete입니다.· Turing Complete한 프로그래밍 언어는 어떠한 함수식도 구현할 수 있으므로, 우리가 알고 있는 프로그래밍 언어를 통해 어떠한 알고리즘과 응용프로그램도 구현할 수 있다는 의미가 됩니다. http://bit.ly/2HlIcN0https://en.wikipedia.org/wiki/Turing_completeness
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퍼셉트론의 한계점 1
퍼셉트론의 한계점 1 · 선형 분리가 불가능한 경우 사용할 수 없습니다. · 퍼셉트론의 한계를 해결한 것이 다층 피드 포워드 신경망입니다.