2019/12(246)
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CharlesBookClub.csv
CharlesBookClub.csv · 찰스 북클럽 회원 개인의 과거 실제 데이터셋입니다. · This data set represents information associated with individuals who are members of a book club. · 한 사람이 책 구매시 함께 구매한 책 정보가 포함되어 있습니다. · 4,000 거래 Description of Variables attribute description Seq# Sequence number in the partition ID# Identification number in the full (unpartitioned) market test data set Gender O=Male 1=Female M Monetary- Tota..
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연관 규칙 적용 예시, 지지도, 신뢰도, 향상도 해석
연관 규칙 적용 예시 상품 거래 데이터를 통해 연관성 규칙을 통한 지지도, 신뢰도, 향상도를 구합니다. 상품 거래 데이터에서 {딸기, 오이}산 사람들이 {토마토}를 살 확률이 있는 지 분석합니다. [상품 거래 데이터]
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연관규칙 측정지표 해석
연관규칙 측정지표 해석 라면과 맥주의 구매에 대한 연관규칙 측정지표입니다.
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향상도(lift), 향상도 값에 따른 관계와 의미
향상도(lift) · 품목 B를 구매한 고객 대비 품목 A를 구매한 후 품목 B를 구매하는 고객에 대한 확률을 의미합니다. · 연관규칙 A→B는 품목 A와 품목B의 구매가 서로 관련이 없는 경우( 독립적인 경우)에 P(B|A)=P(B)이므로 향상도는 1이 됩니다. 만일 향상도가 1보다 크면 이 규칙은 결과를 예측하는 데 있어서 우수하다는 것을 의미합니다. 1보다 작으면 우연적 기회보다 도움이 되지 않음을 의미합니다. 향상도 값에 따른 관계와 의미 향상도 의미 1 이다 두 품목간에 연관성이 없는 서로 독립적인 관계입니다. 1보다 작다 두 품목이 서로 음의 상관관계입니다. 품목 A와 품목 B는 연관성이 없음을 의미합니다. 1보다 크다 두 품목이 서로 양의 상관관계입니다. 품목 B를 구매할 확률보다 품목 A를..
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신뢰도, 신뢰구간, 신뢰수준
신뢰도, 신뢰구간, 신뢰수준
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지지도(Support)
지지도(Support) · 전체 거래 중에서 품목 A, B가 동시에 포함되는 거래의 비율입니다. · 전체 거래 중 품목 A와 B를 동시에 포함하는 거래가 어느 정도인지를 나타내주며, 전체 구매 경향을 파악할 수 있습니다. · 그 만큼 많고, 같이 판매되고 있다는 뜻으로 연관규칙이 나왔을 때 적용성이 있는지를 판단할 수 있고 불필요한 분석을 대폭 줄일 수 있습니다. A → B인 경우, 전체 트랜잭션(POS 데이터)에서 A만 사는 경우, B만 사는 경우, A와 B를 같이 구매한 경우, A∙B∙C를 같이 구매한 경우 등 전체 트랜잭션에서 A 또는 B가 들어간 트랜잭션 개수의 비율을 의미합니다. 즉, 얼마나 빈번하게 나타나는 경우인지를 설명하는 상대적인 값입니다. 지지도(support) = 교사건 = 교집합