2019/12(246)
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로지스틱 회귀 분석 그래프
로지스틱 회귀 분석 그래프 0을 기준으로 꺽여진 양의 값과 꺽여진 음의 값을 가지는 그래프를 따릅니다. 참(1)과 거짓(0) 사이를 구분하는 S자 형태의 선을 그려줍니다. 약물 치료 후 환자의 반응 예측 약물 치료에 대한 환자의 반응(종속 변수)을 예측하고자 할 때, 약물 치료 적용 후 환자가 살아남은 경우 1로, 살아남지 못한 경우를 0으로 표현할 수 있습니다.
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Boundary Visualizer
Boundary Visualizer· ≒ 경계의 시각화 ≒ 임계의 가시화· 기계학습 분류결과를 시각화합니다.· 눈에 보이지 않는 현실을 데이터로서 사람이 인식할 수 있는 기준선 즉 임계로 가시화하는 것을 의미합니다. 임계점 또는 임계선이 있어야 분류의 기준으로 삼을 수 있기 때문입니다.· 데이터세트에서 생성한 내부표현이며 기계학습의 진행과정을 시각화한 의사결정경계의 공간적 표현이 됩니다.· 모든 데이터세트를 Boundary Visualizer 에 적용할 수 있는 것은 아니며 해당 데이터세트는 숫자형의 이루어진 속성이 2개여야 합니다.· 인스턴스 갯수가 150건 이상일 경우 경우에 따라 작동이 오래 걸리거나 결과가 제대로 나오지 않을 수 있습니다.
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JavaBayes API(자바베이즈 API)
JavaBayes API(자바베이즈 API) · 데이터웍스(Dataworks)의 조 슈바이처(Joe Schweitzer)가 깃허브에 업데이트를 하고 있는 베이지안 네트워크을 위한 자바 API입니다. · jar파일을 다운받아 사용할 수 있습니다. https://github.com/jasebell/JavaBayesAPI 직접 다운로드
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Bayesian rule(베이즈 정리)
Bayesian rule(베이즈 정리) · 베이즈 이론 ≒ 베이즈 법칙 ≒ 베이즈 규칙 · 토마스 베이즈(Thomas Bayes)의 이론을 그가 사망한 뒤에 1763년 리처드 프라이스(Richard Price)가 신의 존재를 증명하기 위해 쓴 에세이 "An Essay Towards Solving a Problem in the Doctrine of Chances"에서 인용한 이후 그의 이름을 따서 명명되었습니다. · 조건부확률을 구하는 공식을 말합니다. · 베이즈 정리는 사건 B 가 발생함으로써(사건 B 가 진실이라는 것을 알게 됨으로써 즉 사건 B 의 확률 P(B)=1 이라는 것을 알게 됨으로써) 사건 A 의 확률이 어떻게 변화하는지를 표현한 정리이다. 따라서 베이즈 정리는 새로운 정보가 기존의 추론에 ..
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사전확률 vs 사후확률
사전확률 vs 사후확률
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그래프 이론 - 노드(node), 에지(edge), 아크(arc)
그래프 이론 · 노드(node) · 에지(edge) · 아크(arc) 노드(node) 수학자들은 정점(vertex)이라고 부릅니다. 노드는 무엇이든 표시할 수 있습니다. 그래서 노드는 날씨, 배우, 영화, 단백질이 될 수도 있습니다 에지(edge) 원하는 만큼 노드를 가질 수 있지만, 노드를 연결할 수 있습니다. 에지(노드 간 연결선)를 통해 두 노드를 연결하고 두 노드간에는 관계가 있음을 알수 있습니다. 구분 설명 그래프에서 많은 에지를 조작하거나 이동할 경우 Neo4j, 아파치 지래프, 스파크 같은 대규모 그래프 데이터베이스를 사용합니다. 노드를 조회하는 데 사용하는 언어 사이퍼(Cypher) 언어 MATCH (actress)-[:acted_in]->(film) 아크(arc) ≒ 방향성 에지(dire..